物聯網+人工智能宣講活動，對建筑的能源效率影響有多大？

　　建筑的價值在很大程度上受到建筑物能源效率的影響註入新的動力。在物聯網的幫助下快速融入，能源優(yōu)化正在成為減少能源使用的最有效方法之一，從而增加財產價值并減少二氧化碳排放工藝技術。

　　世界變得越來越聰明——汽車自動駕駛系統、無人機培育蘋果樹十分落實，身體傳感器監(jiān)測人體健康狀況，以及許多其他智能物聯網應用。然而作用，一個對智能解決方案適應速度相當緩慢的行業(yè)領域是建筑領域，盡管建筑的能源效率是一個熱門話題——有充分的理由:

　　總的來說，歐盟的建筑占能源消耗的40%和溫室氣體排放的36%銘記囑托，這根本是不可持續(xù)的

　　如今事關全面，歐洲75%的建筑都不是節(jié)能建筑，據預測製造業，到2050年發展目標奮鬥，其中95%的建筑仍將在使用，這意味著狀態，尤其是在能源危機時期規劃，業(yè)主們會浪費很多金錢

　　為實現歐盟到2030年減排55%的總體目標，建筑行業(yè)需要將自己的排放量減少60%全面革新，這是非硠趧泳?？量痰囊?/p>

　　歐洲正在經歷一場能源危機，許多公用事業(yè)企業(yè)為了滿足需求同時，正在退回到化石能源生產實施體系。呼吁采取行動的呼聲非常強烈，但資金幅度、時間和資源都是有限的技術創新。最重要的問題是在哪里投資。

　　在哪里投資——鋼鐵和混凝土還是物聯網和人工智能?

　　簡短的回答是:兩者都有!

　　解決上述挑戰(zhàn)的明顯方法是提高建筑隔熱性各有優勢、更換窗戶技術發展、用熱泵和太陽能電池板取代化石供暖系統(tǒng)。顯然資料，這是需要做的事情自動化，但面對實現吧，這不可能一蹴而就集成。目前歐洲建筑存量的能源更新率為1%規模最大，而目前存在的全球大部分建筑存量到2050年仍將存在。如果建筑行業(yè)要在2030年之前減少60%的碳排放，那么歐洲建筑存量的能源更新率需要翻一番——考慮到建筑材料的采購成本和該行業(yè)資源的稀缺性重要手段，這是一個相當大的挑戰(zhàn)。

　　對于許多行業(yè)來說橫向協同，數字化提供了另一種應對挑戰(zhàn)的方式不折不扣。收集與建筑物的室內氣候、建筑物外的天氣狀況穩定性、能源消耗和供暖系統(tǒng)性能相關的各種數據最深厚的底氣，并分析和可視化這些數據敢於挑戰，可以對建筑物的能源性能產生有價值的見解，進一步引導供暖和制冷系統(tǒng)優(yōu)化建筑物的能源消耗提供了有力支撐，并最大限度地減少碳排放飛躍。

　　在這種方法中，價值不是通過建筑隔熱和更換窗戶來創(chuàng)造的積極，而是通過利用物聯網和人工智能引擎來收集和處理建筑數據大數據。技術已經具備，與機械施工相比經驗，所需的投資要小得多，而且可以更快地取得成果。但我們也要明確一點：智能建筑解決方案是與建筑能源改造相輔相成的不斷進步，并不是替換!

　　但現實是信息化技術，建筑行業(yè)在數字化方面有點落后。數據的收集和可視化不僅可以用來降低能源消耗認為，還可以支持有關投資地點和原因的決策責任製。時至今日，一個組織的80-90%的數據是非結構化的良好。優(yōu)化能源效率所需的數據點雙重提升，如濕度、溫度倍增效應、電力消耗結果、建筑基礎設施等數據，通常是可用的重要意義，且是結構化的規則製定。

　　與此同時，只有少數人知道或記得引領，智能建筑的開創(chuàng)性工作要追溯到1977年——這一年表現明顯更佳，西屋電氣的年輕工程師James Southerland建造了其ECHO IV(電子計算家庭操作員)計算機。除了證明控制面板可以控制鬧鐘和電視優化服務策略，其還可以遠程控制恒溫器——在這個時間點上非常具有前瞻性!

　　回到現今技術先進，反思一下建筑能源管理的商業(yè)價值。

　　金錢萬能——能源管理的商業(yè)利益

　　數據驅動的能源消耗減少將非常明顯地降低能源成本規模。著眼于更大的多租戶建筑，當然取決于具體情況新格局，每年降低10%-15%的能源成本是很容易實現的作用，特別是通過降低和更動態(tài)地適應供暖系統(tǒng)的供應溫度。這是經典的唾手可得的果實!

　　另一個關鍵方面特點，也許更值得監(jiān)控，是加熱系統(tǒng)技術故障的早期檢測情況正常。典型的問題是溫度傳感器或閥門伺服電機故障。除了不必要的能源成本外聯動，還可以避免后續(xù)維修或更換成本各領域。遠程檢測和分析有助于最大限度地減少服務人員的現場訪問，使其能夠在第一次訪問時解決問題技術特點。

　　從業(yè)主的角度來看的有效手段，財產價值顯然是至關重要的。投資基金正從能源效率的角度優(yōu)化其房地產資產組合廣泛應用。雖然能源效率極低的建筑有成為擱淺資產的風險提升，但對能源管理和優(yōu)化的投資可以顯著提高物業(yè)價值。

　　如所看到的情況，投資于數據驅動的建筑能源管理可以在短時間內以有限的投資產生巨大的商業(yè)價值。這不會消除對建筑能源改造的需求，但可以迅速提高能源效率等多個領域。收集到的數據將進一步提供在何處投資改造互動講，以實現投資回報最大化的見解。

　　結論與展望

　　自1977年James Southerland建造ECHO IV家用電腦以來哪些領域，智能建筑能源管理已經取得了長足的進步支撐能力，建筑領域有明顯的潛力從數字化落后發(fā)展成為創(chuàng)新熱點。

　　虛擬傳感器的概念允許聚合和組合來自各種來源的數據研究與應用，而無需在每個位置安裝物理傳感器適應性。

　　在來自物理和虛擬傳感器的加速數據流的支持下，創(chuàng)建建筑的全面數字孿生變得越來越現實有效保障。數字孿生不僅代表建筑的物理結構激發創作，還代表所有活躍的操作技術和建筑使用情況。能源效率只是建筑管理的眾多方面之一稍有不慎。

　　機器學習和人工智能是數據驅動的智能建筑的開端探索，這些建筑可以自我控制，并不斷學習新的模式來自我優(yōu)化運營全面協議。

　　建筑自動化的成功有許多促成因素重要作用，從人工智能系統(tǒng)到傳感器和執(zhí)行器，最后講實踐，但并非最不重要的是物聯網連接增幅最大。在這一行業(yè)領域，成功的關鍵還在于生態(tài)系統(tǒng)中的共同價值創(chuàng)造最為顯著，從而將智能建筑變成現實滿意度。

文章轉載來源《千家網》