物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理的四大挑戰(zhàn)

　　到2021年工藝技術，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備已增長到123億臺(tái)發揮作用，其中超過16%的設(shè)備連接到蜂窩網(wǎng)絡(luò)。通過收集和處理大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)系統，這些設(shè)備為企業(yè)和消費(fèi)者帶來了巨大的好處十分落實。然而更加廣闊，這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和處理也帶來了一系列獨(dú)特的挑戰(zhàn)。

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理的重要性

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集在許多行業(yè)中都是非常寶貴的合作，因?yàn)樗軌驅(qū)崟r(shí)監(jiān)控和管理遠(yuǎn)程系統(tǒng)。例如，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以在病房或家中監(jiān)測患者勇探新路、遠(yuǎn)程控制制造系統(tǒng)長遠所需，并遠(yuǎn)距離跟蹤貨物和車輛。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)使業(yè)務(wù)更加高效擴大。

　　隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)收集非常完善，需要對(duì)其進(jìn)行有效管理。如果沒有適當(dāng)?shù)牧鞒虂砬謇碜屓思m結、組織和處理數(shù)據(jù)不斷完善，那么收集大量數(shù)據(jù)將毫無用處。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理至關(guān)重要全面革新，因?yàn)樗蛊髽I(yè)能夠獲取其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)勞動精神，并從中提取所需的見解。

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理的四大挑戰(zhàn)

　　近年來方便，物聯(lián)網(wǎng)市場呈爆炸式增長;然而明顯，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商和消費(fèi)者在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理方面面臨著重大挑戰(zhàn)。其中包括以下內(nèi)容：

　　1.數(shù)據(jù)安全

　　一些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集高度敏感的信息基石之一。在醫(yī)療保健行業(yè)基礎上，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)包括受保護(hù)的健康信息(PHI)。聯(lián)網(wǎng)攝像頭行業分類、語音助手和類似工具可以監(jiān)控人們的活動(dòng)和對(duì)話預下達。制造業(yè)中使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以訪問有關(guān)制造過程和程序的敏感信息。

　　保護(hù)這些數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備面臨的共同挑戰(zhàn)資料。由于需要將數(shù)據(jù)發(fā)送到基于云的服務(wù)器進(jìn)行處理自動化，并且通過移動(dòng)設(shè)備和基于web的門戶進(jìn)行管理。因此深入開展，他們的安全性是出了名的差更優美。一些可能危及其包含的敏感數(shù)據(jù)的常見物聯(lián)網(wǎng)安全問題包括：

　　密碼(其他唯一標(biāo)識(shí)符)安全性差：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常使用默認(rèn)的、弱的和硬編碼的密碼、密鑰或機(jī)密進(jìn)行部署更為一致。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子利用這種糟糕的密碼安全性來訪問這些設(shè)備，從而訪問這些設(shè)備以及他們收集和處理的數(shù)據(jù)堅定不移。

　　未修補(bǔ)的漏洞：物聯(lián)網(wǎng)制造商在很大程度上不受監(jiān)管落地生根，而且往往缺乏安全開發(fā)實(shí)踐，導(dǎo)致易受攻擊的產(chǎn)品被運(yùn)送。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常在“設(shè)置好后不用管”的基礎(chǔ)上部署成效與經驗，沒有為新發(fā)現(xiàn)的漏洞應(yīng)用補(bǔ)丁更讓我明白了。因此，許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都包含攻擊者可以利用的漏洞提供了有力支撐。

　　2.數(shù)據(jù)隱私

　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集和處理的大部分信息可能受到各種數(shù)據(jù)隱私法的保護(hù)飛躍。歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)保護(hù)任何可用于唯一識(shí)別歐盟公民的數(shù)據(jù)，包括他們的姓名積極、地址大數據、電話號(hào)碼、醫(yī)療數(shù)據(jù)等經驗。美國健康保險(xiǎn)便攜性和可訪問性法案(HIPAA)保護(hù)IoMT設(shè)備將收集的PHI類型。大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能會(huì)收集至少一種類型的受保護(hù)信息。

　　除了保護(hù)此受保護(hù)數(shù)據(jù)免受攻擊外進一步意見，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商和用戶還必須根據(jù)適用法律對(duì)其進(jìn)行保護(hù)重要部署。一些重要的考慮因素包括：

　　同意收集：根據(jù)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》和類似法律，數(shù)據(jù)主體必須明確同意收集其受保護(hù)的個(gè)人數(shù)據(jù)產業。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數字技術，這可能很困難，因?yàn)樵O(shè)備可能會(huì)在沒有適當(dāng)許可的情況下無意中收集數(shù)據(jù)新的動力。例如完成的事情，語音助手可能會(huì)無意中聽到收集受保護(hù)的個(gè)人身份信息(PII)或其他敏感數(shù)據(jù)的對(duì)話。

　　同意處理：除了同意數(shù)據(jù)收集外為產業發展，GDPR和其他法律還要求數(shù)據(jù)主體明確同意處理其數(shù)據(jù)。借助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備橋梁作用，可以收集和處理大量數(shù)據(jù)文化價值，這使得監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的處理方式和獲得對(duì)該處理的同意變得具有挑戰(zhàn)性。

　　加密：數(shù)據(jù)保護(hù)法要求對(duì)靜態(tài)和傳輸中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密講故事，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和濫用單產提升。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的功率和處理資源往往有限，因此難以進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)加密置之不顧。因此多樣性，這些設(shè)備的設(shè)計(jì)可能并不總是滿足保護(hù)其收集的數(shù)據(jù)的法規(guī)要求。

　　訪問管理：GDPR試驗、HIPAA等數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)定規模，對(duì)敏感信息的訪問權(quán)限僅限于履行職責(zé)所需的人員。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被設(shè)計(jì)成分布式的新格局，并在云服務(wù)器上處理其數(shù)據(jù)作用，這使得跟蹤和控制訪問變得更加困難。

　　管轄權(quán)：GDPR限制歐盟公民的數(shù)據(jù)傳輸?shù)經(jīng)]有“充分”數(shù)據(jù)保護(hù)法的國家。有了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及其基于云的處理服務(wù)器，跟蹤和限制數(shù)據(jù)流可能會(huì)很復(fù)雜情況正常。

　　3.數(shù)據(jù)量

　　物聯(lián)網(wǎng)正在滾雪球般發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)聯動。2019年各領域，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)估計(jì)為18.3兆字節(jié)，預(yù)計(jì)到2025年將增長到73.1兆字節(jié)技術特點。

　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將其存儲(chǔ)自行開發、傳輸和處理變成了重大挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常部署在互聯(lián)網(wǎng)帶寬有限的偏遠(yuǎn)地區(qū)取得顯著成效，這使得傳輸收集到的數(shù)據(jù)變得困難且通常成本高昂處理方法。在云中，服務(wù)器必須快速處理和分析不斷增長的數(shù)據(jù)量責任，以提取必要的洞察力服務，并向物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)送任何所需的警報(bào)或命令。

　　4.數(shù)據(jù)復(fù)雜性

　　許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備旨在采用大數(shù)據(jù)思維持續向好。這些設(shè)備收集盡可能多的信息舉行，并將其發(fā)送到基于云的服務(wù)器進(jìn)行處理。除了產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)外不容忽視，這種方法還會(huì)創(chuàng)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的特點。

　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通常是非結(jié)構(gòu)化的，并且提供的視角有限研究與應用。這些數(shù)據(jù)必須經(jīng)過仔細(xì)的時(shí)間戳適應性、索引，并與其他數(shù)據(jù)源相關(guān)聯(lián)有效保障，以形成有效決策所需的上下文激發創作。

　　這種數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性的結(jié)合使得難以有效和高效地處理來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)。許多旨在管理復(fù)雜數(shù)據(jù)集的工具無法處理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量稍有不慎。另一方面探索，能夠處理大量數(shù)據(jù)的解決方案可能無法提供所需的深度分析水平，也可能無法滿足物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的延遲要求全面協議。

　　克服物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理的挑戰(zhàn)

　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)產(chǎn)生大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)重要作用，因此必須防止它們遭到破壞并受到數(shù)據(jù)隱私法的保護(hù)。

　　然而講實踐，這些挑戰(zhàn)雖然很重要增幅最大，但卻是可以解決的。下一代5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)提供傳輸大量數(shù)據(jù)所需的帶寬和性能相關性，云基礎(chǔ)設(shè)施不斷擴(kuò)展以滿足需求競爭力。

來源：千家網(wǎng)