如何讓智能建筑數(shù)據(jù)更智能

　　在你職業(yè)生涯中的某個時刻橋梁作用，你可能會坐在電腦前，盯著一個一排排數(shù)字的電子表格促進善治，心想:“這對我完全沒用講故事。我不知道這到底想告訴我什么玫囊蛩刂?！?/p>

　　這是一個舉世公認的事實：太多的數(shù)據(jù)和沒有數(shù)據(jù)一樣糟糕基礎。

　　“數(shù)據(jù)本身沒有內(nèi)在價值，”WSP 構建技術系統(tǒng)的副總裁 Isaac Chen 說奮勇向前。 “將數(shù)據(jù)轉化為信息是我們的目標引領作用。”

　　那么經驗，在這個構建系統(tǒng)日益復雜的環(huán)境中，您如何做到這一點呢? 挑戰(zhàn)實際上是雙重的：首先，您如何創(chuàng)建一個強大的敢於監督、可互操作的對外開放、集成的智能樓宇自動化系統(tǒng)，以您需要的格式提供您想要的數(shù)據(jù)? 其次組建，您如何從該系統(tǒng)中提取和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)用的舒心，使其具有可操作性，并且不會因分析而癱瘓?

　　這些都是棘手的問題深入交流研討，由于大多數(shù)建筑物已經(jīng)有一個系統(tǒng)這一事實變得更加棘手模式。

　　“大多數(shù)商業(yè)建筑建于 2000 年之前效果較好，大多數(shù)控制系統(tǒng)甚至比這更古老，”Building Intelligence Group 的創(chuàng)始人兼總裁 Paul Ehrlich 說適應能力。 “舊的和過時的系統(tǒng)與全新的系統(tǒng)混合在一起設施。”

　　可互操作的集成智能

　　因此快速增長，讓我們假設您現(xiàn)有的系統(tǒng)——無論是您控制各種構建系統(tǒng)要求、測量結果、分析數(shù)據(jù)并將其呈現(xiàn)給您——需要一些工作通過活化。 你從哪里開始? 你會把它全部拆掉重新開始嗎? 您是否購買了新的分析和控制包并聘請了昂貴的系統(tǒng)集成商將它們整合在一起? 你只是在已有的基礎上添加層嗎?

　　每棟建筑在如何處理可互操作的建筑系統(tǒng)方面都會有所不同開放以來。 這將取決于您現(xiàn)有的系統(tǒng)、您與供應商的現(xiàn)有合同防控、您的預算組合運用、您自己的專業(yè)知識以及您設施管理部門的專業(yè)知識。

　　“作為一個行業(yè)高質量，我們傾向于將越來越多的工具疊加在一起研究與應用，”Environmental Systems Design 的 Energy + Eco 運營總監(jiān) Saagar Patel 說。 “這就是問題所在迎難而上，因為你有冗余數(shù)據(jù)流要素配置改革。 你有太多不同的技術疊加在一起贤C製！?/p>

　　這是一個您可能非常熟悉的問題：構建系統(tǒng)的任務蠕變無障礙。 多年來，零碎地添加了一些東西宣講活動，以至于原來的系統(tǒng)——更重要的是高產，它應該如何運作——幾乎無法辨認。

　　而且它并沒有變得更容易快速融入。 例如帶動產業發展，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 技術和設備通常被視為解決樓宇自動化問題的靈丹妙藥。 畢竟力度，這些設備應該是即插即用的新產品。

　　DLB Associates 董事總經(jīng)理 David Quirk 表示：“物聯(lián)網(wǎng)為更多設備和傳感器選擇打開了大門，因為它更容易在所有設備上改裝傳感器持續發展，并顯著擴展這些傳感器和設備的特性和功能更加廣闊。”

　　所以物聯(lián)網(wǎng)改進了功能合作，但它是否改進了互操作性，尤其是與如何提取或呈現(xiàn)數(shù)據(jù)相關的互操作性? 專家表示，目前的答案有點模糊勇探新路，他們認為某些物聯(lián)網(wǎng)設備有時會產(chǎn)生比它們解決的問題更多的問題長遠所需。

　　“在某些方面形式，物聯(lián)網(wǎng)正在讓事情變得更具挑戰(zhàn)性，”Quirk 說非常完善。 “它們只能在各自的云平臺上互操作傳遞。 現(xiàn)在唯一的共同點是一切都在匯聚到基于 IP 的協(xié)議〔粩嗤晟?！?/p>

　　Patel 對此表示贊同：“物聯(lián)網(wǎng)處于熵增狀態(tài)發揮效力，完全混亂，但以一種好的方式勞動精神，”他說穩定發展。 “我們都在努力找出推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最佳方式∶黠@！?/p>

　　Chen 表示更好，業(yè)界正在使用一個新術語來描述一種思考整合新舊系統(tǒng)的方式：網(wǎng)絡物理系統(tǒng) (CPS)。 根據(jù)美國國家科學基金會的說法技術創新，網(wǎng)絡物理系統(tǒng)雖然不是建筑物所獨有效高性，但將傳感、計算技術發展、控制和網(wǎng)絡集成到物理對象和基礎設施中更合理，將它們連接到互聯(lián)網(wǎng)并相互連接。 從建筑的角度來看適應性，CPS 本質(zhì)上是一種將設備和系統(tǒng)集成到整體智能建筑中的思考方式。 因此深入開展，盡管專家們一致認為我們?nèi)蕴幱跇怯钭詣踊到y(tǒng)時代更優美，但整體智能建筑才是未來。 這就是您應該如何看待您的建筑系統(tǒng)。

　　數(shù)據(jù)輸入更為一致，數(shù)據(jù)輸出

　　但是，所有這些系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是什么?

　　“設施經(jīng)理一直負責所有建筑系統(tǒng)堅定不移、HVAC落地生根、控制、配電技術的開發、電梯成效與經驗、管道等，”Ehrlich 說健康發展。 “挑戰(zhàn)在于他們從未在這些系統(tǒng)中獲得過大量數(shù)據(jù)提供了有力支撐。” 或者數(shù)據(jù)將無法操作堅實基礎，因為它只是原始數(shù)據(jù)——沒有趨勢積極，沒有分析大數據，沒有辦法了解數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的含義。

　　如今經驗，問題幾乎正好相反：數(shù)據(jù)太多，或者數(shù)據(jù)未分類、未分析進一步意見，然后在很大程度上被忽略了重要部署。

　　“數(shù)據(jù)不會告訴你哪里出了問題，”Quirk 說集聚。 “它只會給你積分高效化。”

　　管理數(shù)據(jù)的首要步驟之一是確定誰需要查看什么明確了方向。

　　“最大的問題之一是沒有找到合適的利益相關者去完善，”Quirk 說。 “你需要知道每個利益相關者需要什么樣的信息必然趨勢，以及他們需要這些信息的呈現(xiàn)方式設備。”

　　Patel 同意：“數(shù)據(jù)要求基于利益相關者文化價值，”他說促進善治。 “數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式取決于誰想要查看哪些數(shù)據(jù)。 了解可能有權訪問數(shù)據(jù)的每個人的需求和愿望非常重要單產提升∏笏?！?/p>

　　Patel建議設置系統(tǒng)，使用基于網(wǎng)絡的儀表板管理數(shù)據(jù)多樣性，這樣當能源經(jīng)理登錄時性能穩定，該人只能看到與能源效率或碳排放相關的數(shù)據(jù)，而不是電梯預防性維護計劃規模。

　　對這些數(shù)據(jù)進行分類或分類以正確傳播是一項艱巨的任務數字化。 Chen 說數(shù)據(jù)分為三個層次。 首先是原始數(shù)據(jù)作用，也稱為聚合數(shù)據(jù)開展攻關合作，或者，如果你真的想更喜歡的話，就是“數(shù)據(jù)湖”情況正常。 數(shù)據(jù)湖是收集來自傳感器、外部系統(tǒng)(如氣候和天氣數(shù)據(jù))優化上下、空氣質(zhì)量讀數(shù)等所有數(shù)據(jù)的“地方”改革創新。 第二層是數(shù)據(jù)庫，聚合數(shù)據(jù)開始以一種格式進行排序發揮重要作用，然后可以進行分析自行開發。 第三是數(shù)據(jù)分析引擎模樣。 Chen 說，這就是橡膠與道路相遇的地方處理方法。 分析提供了設施經(jīng)理做出決策所需的信息數據顯示。 這不是電子表格中臭名昭著的行和列，而是您坐在計算機前或查看移動設備時希望看到的內(nèi)容服務。 “這就是讓你的生活更輕松的原因通過活化，”他說。

　　Patel 說等形式，一種幫助您正確收集防控、聚合、傳播和分析數(shù)據(jù)的解決方案是基于監(jiān)視器的調(diào)試的特點。 這本質(zhì)上是一個持續(xù)的高質量、實時的調(diào)試過程，在這個過程中適應性，建筑物不斷被微調(diào)迎難而上。 將人工智能或機器學習結合到分析引擎中，這種做法在今天仍然是小眾的激發創作，但每天都在增加采用更高效，這意味著建筑物實際上可以自我微調(diào)。

　　歸根結底探索，數(shù)據(jù)管理歸結為衡量需要衡量的內(nèi)容、解析這些指標，并將這些信息交到合適的專家手中重要作用，以做出正確的決策進一步完善。

　　Ehrlich 說：“如果我們正確地使用數(shù)據(jù)，設施經(jīng)理將會發(fā)現(xiàn)巨大的好處提升。”

　　故障檢測還是告警疲勞?

　　任何成功的基于監(jiān)視器的調(diào)試程序的關鍵組成部分是故障檢測和診斷 (FDD) 系統(tǒng)相關性。 FDD 可以告訴你什么時候出現(xiàn)故障——比如風門卡在打開狀態(tài)——但也可以告訴你特定的測量值——比如室內(nèi)濕度——是否超出預期范圍競爭力。

　　設置有用的 FDD 系統(tǒng)的最大挑戰(zhàn)之一是所謂的“警報疲勞”——基本上，如果系統(tǒng)過于敏感并且對每一件小事都發(fā)出警報的必然要求，用戶最終會忽略警報或完全關閉它們的過程中，因為他們 變得太麻煩了。

　　“由于這些問題狀況，我們傾向于放棄這些系統(tǒng)範圍和領域，”Patel說。 “這些工具沒有設置好就忘了吧業務?！?/p>

　　因此有所增加，為了有效，F(xiàn)DD 需要適當調(diào)整傳遞。

　　“你必須開發(fā)一個強大的過濾系統(tǒng)讓人糾結，”Quirk 說。 “你必須對 FDD 進行委托發揮效力，否則它將成為垃圾全面革新。 這意味著要在幾個季節(jié)中調(diào)整系統(tǒng)。 如果你簡化這個過程穩定發展，它永遠不會正常工作方便，你也永遠不會從中得到用處「?！?/p>

　　FDD 應該是一個讓你的生活更輕松基石之一，而不是更困難的系統(tǒng)。 理想情況下服務水平，它會從您所有的傳感器和復雜的建筑系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)線上線下，并將其歸結為您需要了解的信息，以便在出現(xiàn)問題時告訴您能力建設。 但同樣知識和技能，它確實需要在前端做一些工作才能使其有用。 這涉及對系統(tǒng)的敏感性進行優(yōu)先排序醒悟，并確定哪些事件嚴重到足以成為警報事件進行部署，以及哪些事件可能包含在一天結束或每周的摘要電子郵件中。

　　要做到這一點新模式，“機器學習和人工智能是你的朋友重要作用，”Chen說。 “他們可以幫助建立關于什么應該是最重要的模型應用情況。 它們可以幫助確定任何事件的實際成本并阻止誤報很重要。” Chen 提到了他參與的一家醫(yī)院的一個項目也逐步提升，該項目將關鍵警報減少到僅 10%保護好，因此設施管理人員基本上可以忽略其他 90%，從而提高工作效率組織了。 “這種方式更易于管理充足，”他說。

　　這就是問題所在：通過結合智能系統(tǒng)和分析表現，創(chuàng)建一個使數(shù)據(jù)易于管理和實用的系統(tǒng)異常狀況。 你不僅不能管理你不測量的東西，如果你不分析它并使其可操作，你就不能真正使用你測量過的東西前景。

　　來源：千家網(wǎng)