從傳統(tǒng)到智能：探索供應鏈4.0的演進

　　想象一下互動互補，在這個世界里核心技術體系，供應鏈帶來了非凡的智能，數(shù)據(jù)無縫流動力度，效率達到了無與倫比的高度新產品。供應鏈4.0也出現(xiàn)了類似的特征——物流的演變將其從傳統(tǒng)轉變?yōu)檎嬲闹悄堋?/p>

　　供應鏈4.0涉及更廣泛、更緊密的方法持續發展，而傳統(tǒng)的供應鏈主要集中在保證商品從生產(chǎn)線到客戶的高效流動更加廣闊。它包括使用尖端技術、復雜的分析和數(shù)字化來建立高效合作、智能和靈活的供應網(wǎng)絡。

　　工業(yè)4.0的優(yōu)勢包括更持久的網(wǎng)絡和更高的運營效率。準備使用這種數(shù)字創(chuàng)新的公司已經(jīng)從危機狀態(tài)過渡到敏捷的轉移采購和更快的生產(chǎn)勇探新路。

　　例如：埃森哲(Accenture)和生產(chǎn)食品和寵物護理用品的國際公司馬爾斯股份有限公司(Mars Inc.)以及標志性的“馬爾斯酒吧”(Mars Bar)正在信息技術領域合作長遠所需。通過合并數(shù)字制造業(yè)的幾個要素，包括人工智能擴大、云和數(shù)字孿生技術非常完善，他們打算創(chuàng)建一個“數(shù)字工廠”

　　根據(jù)Future Market Insights的數(shù)據(jù)，由于電子商務和零售等垂直行業(yè)的大幅擴張讓人糾結，全球供應鏈管理市場預計將擴張不斷完善。

　　定制：大趨勢引領供應鏈4.0的新課程

　　定制正在推動供應鏈4.0進入未知領域，徹底改變物流世界的導航方式全面革新。激增的服務需求和更加激烈的訂單粒度化都是最近在線趨勢的結果勞動精神。此外，還有一個明顯的個性化和定制趨勢方便，這推動了庫存部門投資組合的快速擴張和持續(xù)調整實施體系。

　　供應鏈中的競爭是由在線開放和簡單獲取廣泛的替代品來推動的，這些替代品包括在哪里購買和購買什么幅度。供應鏈4.0使產(chǎn)品個性化和定制化成為可能技術創新。

　　它實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動獲取和上下文化，以預測和理解客戶的特定偏好創新的技術。它使用數(shù)據(jù)分析設計能力、深度學習和人工智能來了解每個消費者在個性化方面的需求。通過數(shù)字孿生有序推進，它連接了虛擬世界和現(xiàn)實世界適應性。

　　預測分析、人工智能深入開展、區(qū)塊鏈和機器人：供應鏈 4.0 的技術巨頭

　　預測分析的優(yōu)勢處于這一演變的最前沿更優美。 公司利用復雜的算法和數(shù)據(jù)分析獲得對其運營的重要洞察需求，使他們能夠做出明智的決策并準確預測未來趨勢。

　　在供應鏈 4.0 中更為一致，區(qū)塊鏈技術成為透明度和信任的支柱各方面。 區(qū)塊鏈保證了交易的安全和可追溯，并通過建立不可逆轉的去中心化賬本增加了新程度的問責制和透明度落地生根。 企業(yè)監(jiān)控供應鏈上的物品占，確認其合法性，并增強利益相關者的信心成效與經驗。

　　例如更讓我明白了，Everledger 與 Brilliant Earth 合作，專門生產(chǎn)采用合乎道德的材料制成的精美珠寶和新娘禮服提供了有力支撐，為鉆石提供記錄在區(qū)塊鏈上的來源數(shù)據(jù)飛躍，供在線購買。

　　云計算是供應鏈 4.0 演進的重要組成部分積極，它支持整個供應鏈中創(chuàng)建和傳輸?shù)拇罅繑?shù)據(jù)大數據。 通過利用云的功能，企業(yè)可以隨時隨地安全地存儲和訪問其數(shù)據(jù)經驗，確保持續(xù)的連接并促進整個供應鏈的合作。

　　機器學習 (ML) 算法進一步增強了人工智能功能，同時不斷提高性能和效率意見征詢。 公司正在利用機器人技術實現(xiàn)手動流程的自動化組成部分，包括包裝實現了超越、選擇和組裝發揮重要帶動作用，從而提高生產(chǎn)率并降低出錯的可能性。

　　供應鏈4.0物流與電商生態(tài)系統(tǒng)

　　運輸規(guī)劃只是智慧物流的一方面確定性，包括倉庫運營明確了方向。 倉庫內已經(jīng)發(fā)生了一些最重大的變化。 倉庫和消費者現(xiàn)在更加了解彼此意料之外。 因此必然趨勢，當客戶進行最終購買時，會觸發(fā)產(chǎn)品從倉庫移動和產(chǎn)品從制造商移動到倉庫橋梁作用。

　　通過增強的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和分析文化價值，工廠的流程改進也成為可能，從而可以快速做出業(yè)務選擇講故事。 工業(yè)設施中供應鏈 4.0 的實施通常被稱為“智能工廠”單產提升。 大多數(shù)生產(chǎn)設備都配備了使用 RFID 和自動識別和數(shù)據(jù)收集 (AIDC) 技術的嵌入式數(shù)據(jù)收集單元。 一旦信息從機器發(fā)送到機器(M2M)置之不顧，供應鏈控制塔就可以使用該信息做出決策多樣性。

　　許多供應鏈 4.0 工具用于傳統(tǒng)的實體店零售業(yè)性能穩定。 盡管如此，電子商務的發(fā)展為使用新技術帶來了更多機會規模。 消費者在整個購買過程中提供電子數(shù)據(jù)是B2C商務的一個明顯特征數字化。

　　這使得數(shù)據(jù)能夠被收集，偏好能夠被評估作用，并且消費者定位策略能夠被付諸實踐開展攻關合作，例如現(xiàn)在在瀏覽某一類別的產(chǎn)品后，彈出式廣告在整個互聯(lián)網(wǎng)上隨處可見。

　　供應鏈4.0對企業(yè)的革命性影響

　　需求計劃越來越重要、銷售和運營計劃 (S&OP) 流程準備、總生產(chǎn)計劃和供應計劃都是耗時的過程優化上下，大部分都是手動執(zhí)行的改革創新。 80% 到 90% 的所有計劃雜務都可以在復雜的系統(tǒng)協(xié)助下實現(xiàn)自動化，同時確保比手動更高的質量發揮重要作用。

　　網(wǎng)絡平臺還可以通過改善溝通來縮短交貨時間自行開發，因為供應商可以更早地發(fā)出警告，從而使公司能夠更好地應對風險取得顯著成效。 這種閉環(huán)規(guī)劃還將定價選擇與需求和供應規(guī)劃結合起來; 價格根據(jù)預期需求處理方法、庫存水平和補貨能力進行調整。 這會增加銷量并最大化庫存要求。

　　供應鏈 4.0 未來：前方之路

　　擁抱供應鏈 4.0 的旅程始于將業(yè)務目標與正確的路線圖保持一致。 無論選擇傳統(tǒng)方法還是深入研究技術演進，確保公司的戰(zhàn)略與預期結果保持一致至關重要開放以來。 充分發(fā)揮供應鏈 4.0 潛力的關鍵是與投資使用人工智能構建強大數(shù)據(jù)流的企業(yè)合作等形式。 通過仔細制定路線圖并與具有相同愿景的公司合作，人們可以成功地解決供應鏈 4.0 的復雜問題組合運用，并使公司在不斷變化的物流和電子商務世界中取得長期成功的特點。

　　作者：Future Market Insights ICT 首席分析師

來源：千家網(wǎng)