2023年人工智能的六大預(yù)測

　　根據(jù)當(dāng)前的人工智能熱潮及前景規模，以下是專家們對2023年人工智能的六項(xiàng)預(yù)測逐步顯現。

　　多種因素的結(jié)合，如小尺寸的強(qiáng)大計(jì)算、邊緣計(jì)算近年來、IT和運(yùn)營技術(shù)(OT)的集成、5G事關全面，甚至COVID-19大流行交流等，推動了人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用。Market View Research預(yù)測，到2030年自動化裝置，人工智能的全球采用率將以驚人的38%復(fù)合年增長率增長狀態。

　　那么，人工智能將何去何從?專家們分享了2023年人工智能的六大預(yù)測關規定。

　　1. 企業(yè)人工智能軟件企業(yè)Beyond Limits的人工智能解決方案總監(jiān)Mike Krause表示更多的合作機會，生成式人工智能將繼續(xù)受到關(guān)注。生成模型穩定發展，例如數(shù)字圖像生成器DALL-E方便，可以分析數(shù)據(jù)并進(jìn)行插值以創(chuàng)建全新的東西。

　　“但生成式人工智能模型不僅僅擅長像DALL-E那樣創(chuàng)建數(shù)字圖像更好。其被用來發(fā)現(xiàn)用于電池設(shè)計(jì)基石之一、碳捕獲和其他創(chuàng)新負(fù)載的新材料。Krause預(yù)測安全鏈，生成模型將在2023年達(dá)到新的高度行業分類。例如，例如增持能力，在醫(yī)療保健領(lǐng)域應用領域，疫苗建模、藥物發(fā)現(xiàn)提高鍛煉，甚至是由電子醫(yī)療記錄生成的培訓(xùn)數(shù)據(jù)支持的個(gè)性化醫(yī)療都有望取得發(fā)展統籌推進。”

　　2. 專業(yè)服務(wù)企業(yè)PA Consulting的人工智能主管Lee Howells表示進行培訓，人工智能將不再是一個(gè)黑匣子科普活動。其預(yù)測，到2023年關鍵技術，將有更多組織自愿公開其人工智能原則并概述其流程逐漸完善。

　　Howells表示，在直接影響個(gè)人的領(lǐng)域再獲，“可解釋的人工智能”將比黑匣子模型得到更多的使用穩定性。公布人工智能原則，并以明顯合乎道德的方式使用人工智能和數(shù)據(jù)的組織敢於挑戰，將會更容易被公眾接受使用其數(shù)據(jù)資源優勢。

　　ABI research的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究總監(jiān)Lian Jye Su表示：“隨著越來越多的人工智能(系統(tǒng))在各個(gè)領(lǐng)域部署，監(jiān)管機(jī)構(gòu)迫切希望確保所有人工智能模型都按照應(yīng)有的方式運(yùn)行過程中，不存在任何偏見和歧視堅實基礎。”其認(rèn)為大數據，雖然可解釋的人工智能將使流程更加透明，但需要一些市場發(fā)展，包括支持模型開發(fā)和部署基礎(chǔ)設(shè)施，可以顯示輸入和輸出以及處理層之間的關(guān)系長效機製，引入人工智能模型默認(rèn)情況下可解釋，并且有明確的監(jiān)管指南和原則重要部署。

　　3. 分析軟件企業(yè)SAS執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Bryan Harris表示等地，到2023年，現(xiàn)成的人工智能模型市場將出現(xiàn)數字技術。

　　“即將推出特定行業(yè)的人工智能模型市場共享應用，使企業(yè)能夠輕松使用人工智能模型并將其集成到其業(yè)務(wù)中，而無需創(chuàng)建和管理模型生命周期尤為突出。企業(yè)只需訂閱人工智能模型商店即可情況較常見。想想Apple Music商店或Spotify的人工智能模型，這些模型按行業(yè)和其處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分標準∠矏?！?/p>

　　4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案企業(yè)UST的首席人工智能架構(gòu)師Adnan Masood表示，對可持續(xù)人工智能的呼聲將會越來越高主要抓手。企業(yè)比以往任何時(shí)候都更加意識到自己的環(huán)境足跡保障，可持續(xù)人工智能以不會對環(huán)境或社會產(chǎn)生負(fù)面影響的方式描述了人工智能的使用。

　　“可持續(xù)人工智能的目標(biāo)是創(chuàng)造可以在不對地球或其居民造成傷害的情況下使用的技術(shù)空間載體。這包括使用可再生能源體製、制定回收和廢物管理計(jì)劃，以及制定保護(hù)工人不被機(jī)器人取代的政策即將展開。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)示範，到2023年，企業(yè)將計(jì)劃讓所有利益相關(guān)者參與開發(fā)過程數字化，包括政府官員新格局、行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和公眾￠_展攻關合作！?/p>

　　5. Masood預(yù)測特點，我們將看到人工智能模型越來越多地使用合成數(shù)據(jù)。對于一些商業(yè)用例來說情況正常，人工智能的未來是為其領(lǐng)域創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)製度保障。這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶，并做出更明智的決策各領域。

　　Masood表示顯示，到2023年，合成數(shù)據(jù)將變得越來越可靠的有效手段，并用于創(chuàng)建真實(shí)的客戶行為模型共同努力，這可以改善營銷活動或瞄準(zhǔn)新市場保持競爭優勢。此外，合成數(shù)據(jù)將用于在新產(chǎn)品或服務(wù)推出之前對其進(jìn)行測試發展邏輯，確保其為現(xiàn)實(shí)世界做好準(zhǔn)備方案。

　　6. 人工智能系統(tǒng)將變得越來越多模式，能夠處理多個(gè)來源的信息發展機遇，例如圖像創新延展、音頻、傳感器數(shù)據(jù)和視頻。這種洞察力可用于在客戶服務(wù)和醫(yī)療診斷方面創(chuàng)造更好的體驗(yàn)長效機製。

　　Lian Jye Su強(qiáng)調(diào)，成功的人工智能實(shí)施需要對人員和流程進(jìn)行微妙的平衡和理解聽得進，就像任何其他技術(shù)一樣深入。其表示：“人工智能開發(fā)人員和IT人員在嘗試成功利用人工智能的同時(shí)，將越來越多地面臨溝通能力服務體系、利用人際交往能力和人類行為克服障礙的挑戰(zhàn)進展情況。新前沿指向‘社交’人工智能開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師特點⊙芯?！?/p>

　　來源：千家網(wǎng)