關(guān)于大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)該了解的一切

　　許多企業(yè)并沒有意識到大數(shù)據(jù)服務(wù)的潛在好處進一步意見。盡管大肆宣傳重要部署，要么沒有意識到自己存在大數(shù)據(jù)問題，要么不這么認(rèn)為產業。當(dāng)數(shù)據(jù)量數字技術、種類和速度突然增長，并且企業(yè)當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用無法再處理負(fù)載時工具，大數(shù)據(jù)技術(shù)通常十分有用尤為突出。

　　如果處理不當(dāng)，大數(shù)據(jù)問題可能會增加開支市場開拓，并對生產(chǎn)力和競爭力產(chǎn)生負(fù)面影響標準。另一方面，強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略可以通過將勞動密集型的現(xiàn)有工作負(fù)載轉(zhuǎn)換為大數(shù)據(jù)技術(shù)環境，并引入新的應(yīng)用來利用尚未開發(fā)的潛力機製性梗阻，從而幫助組織降低成本，并提高運(yùn)營效率廣泛關註。

　　大數(shù)據(jù)即服務(wù)(BDaaS)：什么是大數(shù)據(jù)服務(wù)?

　　大數(shù)據(jù)即服務(wù)由云提供商提供數(shù)據(jù)平臺和工具改造層面，幫助企業(yè)處理、管理和分析海量數(shù)據(jù)集各項要求，以產(chǎn)生可用于增強(qiáng)業(yè)務(wù)運(yùn)營并獲得競爭優(yōu)勢的見解大面積。

　　大數(shù)據(jù)即服務(wù)(BDaaS)旨在通過利用外部提供商的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和IT專業(yè)知識來釋放組織資源，而不是部署本地系統(tǒng)優勢與挑戰，并雇用內(nèi)部員工來執(zhí)行這些功能集成應用。

　　許多企業(yè)生成大量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)問題分析。大數(shù)據(jù)即服務(wù)可以作為由云提供商托管和管理的托管服務(wù)合同提供迎來新的篇章，也可以作為在云中運(yùn)行的專用硬件和軟件提供。

　　什么是大數(shù)據(jù)?

　　大數(shù)據(jù)是指由于數(shù)據(jù)數(shù)量、速度和種類不斷增長而導(dǎo)致傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法解決的數(shù)據(jù)管理問題情況正常。

　　定義大數(shù)據(jù)的方法有多種，但大多數(shù)都包含所謂大數(shù)據(jù)“三個V”的思想：

　　數(shù)據(jù)量：數(shù)據(jù)量在TB到PB之間變化聯動。

　　多樣性：多樣性包括來自許多不同來源和格式的信息各領域，如網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體互動技術特點、電子商務(wù)和在線交易的有效手段、金融交易等。

　　速度：從收集數(shù)據(jù)到用戶獲得可行的見解保持競爭優勢，企業(yè)的要求越來越高真正做到。因此發展邏輯，必須在相對較短的時間內(nèi)(從每日到實時)收集、保存追求卓越、處理和評估數(shù)據(jù)發展機遇。

　　大數(shù)據(jù)處理的演變

　　大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)展迅速。如今舉行，各種分析方法服務(wù)于各種組織活動。

　　用戶可以回答“發(fā)生了什么以及為什么?”的問題借助描述性分析。帶有記分卡和儀表板的傳統(tǒng)查詢和報告設(shè)置就是一些示例習慣。

　　用戶可以借助預(yù)測分析評估功能中特定事件的可能性記得牢。例如預(yù)警系統(tǒng)、欺詐檢測覆蓋、預(yù)防性維護(hù)和預(yù)測服務體系。

　　規(guī)范性分析為用戶提供特定(規(guī)范性)建議。其回答這個問題：如果出現(xiàn)“x”重要的作用，該怎么辦?

　　大數(shù)據(jù)即服務(wù)示例

　　數(shù)字時代最重要的發(fā)展之一是“大數(shù)據(jù)”技術(shù)特點。強(qiáng)大的分析功能可以揭示隱藏在海量數(shù)據(jù)集中的模式和聯(lián)系，為幾乎所有企業(yè)的規(guī)劃和決策提供信息搶抓機遇。

　　過去十年中綠色化發展，大數(shù)據(jù)的使用量大幅增加，幾乎影響到我們生活方式結論、購買模式和日常消費者決策的方方面面應用創新。

　　以下是一些每天影響人類的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實例：

　　運(yùn)輸

　　我們大多數(shù)人依賴的GPS智能手機(jī)應(yīng)用在最短的時間內(nèi)從一個地方移動到另一個地方，這些應(yīng)用都是由大數(shù)據(jù)提供支持的增幅最大。政府機(jī)構(gòu)和衛(wèi)星照片是GPS數(shù)據(jù)的兩個提供者具體而言。

　　對于跨大西洋旅行，一架飛機(jī)可以產(chǎn)生1,000 TB或更多的數(shù)據(jù)滿意度。所有這些數(shù)據(jù)均由航空分析系統(tǒng)獲取奮戰不懈，然后分析燃油效率、乘客和貨物重量以及天氣模式智慧與合力，以最大限度地提高安全性和能源利用規定。

　　大數(shù)據(jù)通過以下方式使運(yùn)輸變得更輕松、更高效：

　　擁堵管理和交通控制：借助大數(shù)據(jù)分析範圍和領域，高德地圖現(xiàn)在可以提供前往任何位置最不擁堵的路線取得了一定進展。

　　路線規(guī)劃：為了實現(xiàn)最大效率的規(guī)劃，可以根據(jù)用戶需求、燃料消耗和其他要素來比較不同的路線。

　　交通安全：為了識別事故多發(fā)地點完善好，采用實時處理和預(yù)測分析促進進步。

　　廣告與營銷

　　廣告始終關(guān)注特定的客戶群體供給。過去，營銷人員使用焦點小組更高要求、調(diào)查結(jié)果積極參與、電視和廣播偏好以及其他方法來嘗試和預(yù)測消費者對廣告的反應(yīng)。這些技術(shù)充其量只是有根據(jù)的猜測經驗分享。

　　為了了解人們實際點擊探討、搜索和“喜歡”的內(nèi)容，廣告商如今購買或收集大量數(shù)據(jù)培養。利用瀏覽量和點擊率等精確衡量標(biāo)準(zhǔn)共創美好，還可以評估營銷活動的有效性。

　　例如高效流通，亞馬遜收集了有關(guān)數(shù)百萬客戶的購買預判、運(yùn)輸方式和支付偏好的大量信息。然后有力扭轉，向狹窄的細(xì)分市場和子群體提供高度針對性的廣告投放調解製度。

　　銀行和金融服務(wù)

　　大數(shù)據(jù)和分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了巨大的影響：

　　欺詐檢測：銀行跟蹤客戶的消費習(xí)慣和其他活動，以發(fā)現(xiàn)可能表明欺詐交易的異常行為和異常情況形式。

　　風(fēng)險管理：借助大數(shù)據(jù)分析覆蓋範圍，銀行可以跟蹤和報告操作流程、KPI和人員活動進行培訓。

　　客戶關(guān)系優(yōu)化：為了更好地了解如何將潛在客戶轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻舨⒐膭罡嗟厥褂貌煌慕鹑诋a(chǎn)品科普活動，金融機(jī)構(gòu)研究網(wǎng)站使用情況和交易數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)。

　　個性化營銷：銀行利用大數(shù)據(jù)建立每個客戶的生活方式應用情況、品味和目標(biāo)的詳細(xì)檔案很重要，然后將其應(yīng)用于微觀目標(biāo)營銷活動。

　　政府

　　政府組織收集大量數(shù)據(jù)也逐步提升，但其中許多組織保護好，尤其是地方一級，并未使用尖端技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘組織了，以及充分利用其分析工具充足。

　　社會保障管理局和國稅局是利用數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)虛假殘疾索賠和逃稅的組織的例子。美國聯(lián)邦調(diào)查局(FBI)和美國證券交易委員會(SEC)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)控市場表現，以發(fā)現(xiàn)非法商業(yè)行為異常狀況。聯(lián)邦住房管理局多年來一直使用大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測抵押貸款違約和還款率。

　　媒體和娛樂

　　娛樂行業(yè)使用大數(shù)據(jù)來分析消費者反饋的積極性、預(yù)測觀眾興趣和偏好更多可能性、管理節(jié)目安排并確定廣告投放目標(biāo)。

　　兩個最著名的例子是Spotify和Amazon Prime，它們都使用大數(shù)據(jù)分析為訂閱者提供定制的節(jié)目推薦分析。

　　氣象

　　全球分布的天氣傳感器和衛(wèi)星收集大量數(shù)據(jù)來監(jiān)測環(huán)境至關重要。

　　氣象學(xué)家利用大數(shù)據(jù)來：

　　分析災(zāi)害趨勢。

　　進(jìn)行天氣預(yù)報。

　　認(rèn)識全球變暖的影響表示。

　　確定世界上可以獲得飲用水的地點。

　　盡早通知風(fēng)暴和海嘯等迫在眉睫的緊急情況緊迫性。

　　衛(wèi)生保健

　　大數(shù)據(jù)正在穩(wěn)步但顯著地改變龐大的醫(yī)療保健行業(yè)質生產力。使用可穿戴技術(shù)和傳感器數(shù)據(jù)實時更新患者的電子健康記錄。

　　目前非常激烈，提供商和實踐組織將大數(shù)據(jù)用于多種目的提升行動，例如：

　　預(yù)測流行病的爆發(fā)

　　早期癥狀識別，避免可預(yù)防的疾病

　　數(shù)字健康記錄

　　實時通知

　　增加患者參與

　　預(yù)測和避免重大疾病的發(fā)展

　　戰(zhàn)略性計劃

　　研究速度加快

　　遠(yuǎn)程醫(yī)療

　　改進(jìn)的醫(yī)學(xué)圖像分析

　　網(wǎng)絡(luò)安全

　　大數(shù)據(jù)可能會增加企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的危險科技實力，但機(jī)器學(xué)習(xí)分析可以使用相同的數(shù)據(jù)存儲來阻止和打擊在線犯罪開展試點。對歷史數(shù)據(jù)的分析可以產(chǎn)生情報來構(gòu)建更有效的威脅控制。

　　此外可靠保障，當(dāng)模式和序列偏離常態(tài)時規劃，機(jī)器學(xué)習(xí)可以向企業(yè)發(fā)出警報，因此可以針對勒索軟件攻擊機製、有害的內(nèi)部程序和未經(jīng)授權(quán)的訪問嘗試等風(fēng)險采取有效的對策各項要求。

　　在企業(yè)發(fā)生入侵或數(shù)據(jù)盜竊后，攻擊后分析可以揭示所使用的技術(shù)發力。然后優勢與挑戰，機(jī)器學(xué)習(xí)可用于創(chuàng)建防御措施，以阻止未來此類嘗試越來越重要的位置。

　　教育

　　大數(shù)據(jù)正在受到管理者問題分析、學(xué)者和其他利益相關(guān)者的歡迎，以幫助改進(jìn)課程解決方案、吸引頂尖人才并增強(qiáng)學(xué)生體驗不負眾望。

　　示例包括：

　　定制課程：大數(shù)據(jù)可以根據(jù)特定學(xué)生的需求定制學(xué)術(shù)課程，經(jīng)常將在線學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的現(xiàn)場課程和獨立學(xué)習(xí)結(jié)合起來交流研討。

　　降低輟學(xué)率：預(yù)測分析為教育機(jī)構(gòu)提供有關(guān)學(xué)生表現(xiàn)的信息推動並實現、有關(guān)建議學(xué)習(xí)課程的反饋以及有關(guān)畢業(yè)生在勞動力市場表現(xiàn)的建議。

　　提高學(xué)生成績：通過檢查學(xué)生的個人“數(shù)據(jù)軌跡”順滑地配合，可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好和習(xí)慣更加完善，然后將其應(yīng)用于設(shè)計一個促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的環(huán)境學(xué)習(xí)。

　　有針對性的國際招聘：借助大數(shù)據(jù)分析上高質量，機(jī)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測申請人的成功機(jī)會精準調控。另一方面效高，還可以幫助海外學(xué)生找到最有可能接受其并最能實現(xiàn)其學(xué)術(shù)目標(biāo)的大學(xué)。

　　總結(jié)

　　大數(shù)據(jù)是一個在商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域廣泛使用的術(shù)語信息化。簡而言之發展需要，這是從各種來源獲取極大量復(fù)雜數(shù)據(jù)創新內容，并對其進(jìn)行分析以發(fā)現(xiàn)模式全方位、趨勢、問題并提供獲得有用見解的機(jī)會的過程實踐者。

　　大數(shù)據(jù)即服務(wù)(BDaaS)旨在通過利用外部提供商的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和IT專業(yè)知識來釋放組織資源管理，而不是部署本地系統(tǒng)和雇用內(nèi)部員工。許多企業(yè)生成大量結(jié)構(gòu)化豐富、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　目前最令人著迷和最令人滿意的大數(shù)據(jù)項目提供的見解基于當(dāng)前正在發(fā)生的事情，而不僅僅是上周發(fā)生的事情善於監督，允許立即采取行動進展情況，而不僅僅是從過去學(xué)習(xí)。

　　來源：千家網(wǎng)