建筑環(huán)境中的人工智能：實(shí)現(xiàn)其潛力的步驟

　　人工智能是每個(gè)人都掛在嘴邊的詞更高效。隨著免費(fèi)生成式人工智能技術(shù)的普及不斷飆升，公眾從未像現(xiàn)在這樣更容易獲得它探索。與此同時(shí)，我們?cè)谌粘Ｉ钪惺褂玫某绦蛑泻?jiǎn)單的人工智能集成已成為新常態(tài)。當(dāng)我們將這項(xiàng)技術(shù)集成到整個(gè)建筑環(huán)境中時(shí)重要作用，演進(jìn)和擴(kuò)展的機(jī)會(huì)是巨大的堅持先行。

　　借助人工智能和自動(dòng)化，企業(yè)可以使用各種優(yōu)化軟件來自動(dòng)改善制冷增幅最大、供暖和發(fā)電具體而言，以及預(yù)測(cè)和直接監(jiān)控工作場(chǎng)所的能源成本。設(shè)施管理人員可以使用人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析來監(jiān)控建筑性能系統、改善租戶體驗(yàn)并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)持續發展。建筑管理人員可能仍然認(rèn)為，實(shí)施這種創(chuàng)新的節(jié)能技術(shù)將是一個(gè)耗時(shí)且昂貴的過程系統性。但實(shí)際上合作，它們可以輕松快速地安裝在建筑物中，使管理人員能夠立即看到結(jié)果和回報(bào)損耗。

　　第一步：數(shù)據(jù)收集與分析

　　第一步涉及數(shù)據(jù)收集和分析勇探新路。深入研究FM如何利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能平臺(tái)，來收集有關(guān)能源消耗和設(shè)施運(yùn)營(yíng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)形式。通過利用預(yù)測(cè)分析擴大，F(xiàn)M可以查明能源浪費(fèi)和排放熱點(diǎn)區(qū)域，從而做出明智的決策以減少碳足跡傳遞。這些人工智能平臺(tái)為管理人員提供了建筑物的模擬鳥瞰圖讓人糾結，并協(xié)助決策不斷完善，從而實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)有力的可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐。除了能源消耗和浪費(fèi)之外全面革新，人工智能平臺(tái)還使管理人員能夠監(jiān)控資產(chǎn)勞動精神、空間、健康和居住者舒適度參數(shù)方便，所有這些都是為了提高環(huán)境明顯、社會(huì)和治理(ESG)分?jǐn)?shù)。其不斷檢查工作場(chǎng)所基石之一，發(fā)現(xiàn)效率低下的地方基礎上，標(biāo)記設(shè)備問題，并建議解決這些問題所需的糾正措施行業分類。

　　第二步：獲取實(shí)時(shí)見解

　　探索FM如何使用AI算法來動(dòng)態(tài)管理能源使用預下達。智能暖通空調(diào)和過濾系統(tǒng)在人工智能的指導(dǎo)下，實(shí)時(shí)適應(yīng)居住模式應用領域，確保能源效率和居住舒適度撔聻橄?，F(xiàn)實(shí)世界的案例研究表明，通過人工智能驅(qū)動(dòng)的能源優(yōu)化可以顯著減少能源消耗進行部署。

　　許多平臺(tái)甚至提供基于云的應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)生產體系，讓管理人員和租戶可以立即改變建筑物各個(gè)部分的溫度、供水重要作用、暖通空調(diào)系統(tǒng)和照明高質量。管理人員現(xiàn)在可以直接通過智能手機(jī)跟蹤實(shí)時(shí)支出、獲得效率見解并取得進(jìn)展堅定不移，從而更輕松地定期向利益相關(guān)者更新可持續(xù)發(fā)展成果落地生根。因此，其不僅可以收集數(shù)據(jù)技術的開發，還可以共享數(shù)據(jù)成效與經驗。

　　智能互聯(lián)管理平臺(tái)已安裝在全球數(shù)千座建筑物中。通過監(jiān)控和提高能源效率健康發展、租戶滿意度提供了有力支撐、資產(chǎn)性能、維護(hù)操作和空間性能堅實基礎，這些企業(yè)管理工具可用于提高任何建筑物中所有居住者的舒適度積極。

　　至于可持續(xù)性，隨著成本持續(xù)上升和政府法規(guī)的變化前景，企業(yè)必須尋求技術(shù)來大幅改進(jìn)管理公用事業(yè)和減少排放的方式經驗。如果沒有人工智能創(chuàng)新，領(lǐng)導(dǎo)者將永遠(yuǎn)無法為自己長效機製、環(huán)境或健康帶來同等程度的有意義的變化進一步意見。

　　第三步：學(xué)習(xí)重要部署、進(jìn)化、適應(yīng)

　　鼓勵(lì)FM定期更新人工智能模型產業，以完善減排策略數字技術。從成功和失敗中吸取教訓(xùn)，F(xiàn)M可以調(diào)整其方法并找到創(chuàng)新的改進(jìn)方法新的動力。本文強(qiáng)調(diào)了了解新興人工智能技術(shù)(例如生成式人工智能)的重要性完成的事情，以及其與可持續(xù)發(fā)展和持續(xù)減排的聯(lián)系調整推進。

　　當(dāng)建筑物和企業(yè)數(shù)據(jù)在云端互連時(shí)為產業發展，設(shè)施管理人員可以鳥瞰運(yùn)營(yíng)情況，并全面分析建筑物的數(shù)據(jù)發展契機，而不是孤立地分析數(shù)據(jù)穩定。每個(gè)企業(yè)都會(huì)有獨(dú)特的目標(biāo)，并可以相應(yīng)地集中分析齊全，獲得從能源效率到可持續(xù)發(fā)展到成本節(jié)約等許多不同領(lǐng)域的見解廣泛關註。一旦確定了潛在的優(yōu)化機(jī)會(huì)，管理人員就可以通過在每個(gè)場(chǎng)景中利用正確的人工智能集成和智能技術(shù)來確保自主進(jìn)行調(diào)整機製。

　　當(dāng)集成建筑數(shù)據(jù)與人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等技術(shù)相結(jié)合時(shí)多樣性，我們可以真正釋放綠色技術(shù)提供的潛力。這不僅會(huì)提高建筑居住者的福祉試驗，而且還將顯著節(jié)省成本規模，并推動(dòng)企業(yè)更接近其最重要的凈零目標(biāo)。

　　來源：千家網(wǎng)