增強(qiáng)人工智能以確保建筑工地安全｜觀點

　　目前引人註目，人工智能正處于瘋狂炒作的邊緣關註。雖然有些人在等待人工智能如何幫助他們的行業(yè)，但它對建筑工地的影響是顯而易見的拓展。人工智能如果使用得當(dāng)提供堅實支撐，可以防止工地上的犯罪和破壞行為活動。

　　對于建筑企業(yè)來說，確保一個工地往往是一個挑戰(zhàn)在此基礎上，因為成本通常要么以更高的價格轉(zhuǎn)嫁給客戶推進一步，要么被企業(yè)全部吃掉。建筑工地確實很容易成為犯罪分子的目標(biāo)開展，因為它們通常含有昂貴的材料帶動擴大，而這些材料恰好是戒備森嚴(yán)的，這正是犯罪分子尋找它們的方式簡單化。

　　支持人工智能的安全監(jiān)控可以使工地更加安全實現了超越。為了減少工地上的犯罪，我們可以基于人工智能的視頻監(jiān)控繼續(xù)發(fā)揮良好作用開拓創新，它可以幫助人們隨時看到有價值的物品確定性，而無需現(xiàn)場人員的成本和管理麻煩。當(dāng)發(fā)生異常情況時順滑地配合，人工智能可以非常迅速地向人類監(jiān)控人員發(fā)出警報更加完善，以便他們采取適當(dāng)?shù)膶Σ摺Ｅc人類不同的是上高質量，人工智能永遠(yuǎn)不會分心精準調控、疲倦，甚至忘記它所學(xué)到的東西建設應用。這意味著它可以整天查看視頻片段優化程度，甚至對它目睹的異常現(xiàn)象保持警惕應用的因素之一。

　　隨著時間的推移變得更聰明

　　大多數(shù)人沒有意識到的是基礎，隨著時間的推移，人工智能會變得更加聰明奮勇向前，從特定的環(huán)境中學(xué)習(xí)引領作用，從而變得更加有效。它對某事物看的越多經驗，它就會變得越好，就像一個人在經(jīng)歷過一次之后會回憶起某件事一樣。對于建筑企業(yè)來說善於監督，每個工地都不同，所以這一點非常關(guān)鍵豐富內涵。訓(xùn)練有素的人工智能會判斷何時有人碰巧出現(xiàn)在不應(yīng)該出現(xiàn)的地方數據，或者何時入侵者碰巧是人而不是動物，從而立即發(fā)出警報就能壓製。

　　人工智能視頻通常通過移動視頻監(jiān)控單元提供邁出了重要的一步，不需要任何形式的電力硬接線產能提升，甚至不需要互聯(lián)網(wǎng)連接，這恰好是大多數(shù)工作場所的狀態(tài)品牌。這些自主單元可以繼續(xù)監(jiān)視有價值的材料適應能力，并在發(fā)生不應(yīng)該發(fā)生的事情時向遠(yuǎn)程警衛(wèi)和站點所有者發(fā)出警報。這些單位還可以利用音頻和視覺威懾手段嚇跑潛在的犯罪分子節點，如果其他方法都失敗快速增長，遠(yuǎn)程警衛(wèi)可以繼續(xù)聯(lián)系當(dāng)?shù)卣员阍诎l(fā)生犯罪行為時進(jìn)行干預(yù)。

　　進(jìn)入人工智能時代

　　為了減少工地上的犯罪結構，一些企業(yè)已經(jīng)購買了視頻監(jiān)控設(shè)備。多年來的特性，這項技術(shù)以三種不同的方式發(fā)展競爭力所在。早期的幾代監(jiān)控設(shè)備都是純粹的記錄和存儲技術(shù)，可以提供現(xiàn)場發(fā)生犯罪的事后證據(jù)高效。雖然這對于保險索賠和向執(zhí)法部門提供證據(jù)確實很有用先進的解決方案，但它恰好是被動的，在防止盜竊和破壞方面沒有多大作用領域。

　　下一步正好是遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控——RVM服務(wù)研究進展，幫助建筑企業(yè)與第三方合作，提供全天候主動監(jiān)控。這帶來了視頻監(jiān)控的下一次發(fā)展體系流動性，即使用人工智能來實時分析視頻。人工智能可以繼續(xù)自動檢測這些事件深度，同時提醒人們進(jìn)行更多審查助力各行，而不是完全依賴人類觀看數(shù)小時或數(shù)天的視頻源來檢測可疑事件。這恰好是人類與人工智能同步工作以更好地完成工作的現(xiàn)實世界實例帶來全新智能。然而互動互補，為了讓人工智能在這種情況下準(zhǔn)確高效，它必須在特定的工作地點接受訓(xùn)練自主研發，以便能夠區(qū)分無辜和犯罪力度。

　　這種針對人工智能的特定地點的基礎(chǔ)非常重要，因為如果沒有按照應(yīng)有的方式進(jìn)行訓(xùn)練意向，人工智能視頻可能會繼續(xù)生成大量誤報警報持續發展，并將人們帶入誤區(qū)，從而最終擊敗整個原因系統性。首先利用人工智能合作，從而提高監(jiān)控的準(zhǔn)確性和有效性。

　　總結(jié)

　　每個工作地點都是獨一無二的——有些恰好在鄉(xiāng)村，有些在城市勇探新路，有些靠近繁忙的道路長遠所需，有些則不然。這就是人工智能需要調(diào)整到其特定位置的地方擴大。例如非常完善，如果工地恰好位于林地中，人工智能需要了解野生動物和人類之間的區(qū)別解決，否則它可能會在每次浣熊絆倒該場地時發(fā)出警報性能。此外，人工智能必須理解無辜行為和犯罪行為之間的區(qū)別取得明顯成效，即行為者碰巧是步行或乘車基地、停車或其他方式，從而以可疑或只是路過的方式行事大力發展。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個組成部分約定管轄，恰好是微調(diào)并使人工智能變得更智能的方法。人工智能在觀察這一活動時獲得的經(jīng)驗越多集成技術，它在區(qū)分可操作的活動和不可操作的活動時就會變得越精確和高效新創新即將到來。它繼續(xù)存在是有原因的：處理無辜和犯罪形式的活動的系統(tǒng)很多時候會比第一次查看正在發(fā)生的活動的系統(tǒng)更準(zhǔn)確。

　　這是人工智能應(yīng)該針對每個工作地點進(jìn)行特別培訓(xùn)的地方創新的技術，涉及到其位置的獨特性設計能力、面臨的威脅以及誤報的來源。這種培訓(xùn)可以在系統(tǒng)上線之前完成有序推進，通過人工智能運行來自類似位置的數(shù)據(jù)適應性，因此它從一開始就得到適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)。

　　人工智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)越能針對獨特的工作地點進(jìn)行微調(diào)深入開展，系統(tǒng)就能越快更優美、越準(zhǔn)確地阻止犯罪活動。在人工智能方面，沒有一刀切的東西更為一致，如果按照應(yīng)有的方式進(jìn)行，為各個建筑工地定制和培訓(xùn)人工智能可能會成為一個強(qiáng)大的工具犯罪威懾堅定不移。

　　來源：千家網(wǎng)