2024 年是智能工廠充分發(fā)揮潛力的一年嗎發展空間？

　　制造商經(jīng)常在探索優(yōu)化運營和更智能大型、更快速的可能性、更安全地工作的方法。但是不可缺少，今天系列，優(yōu)化的速度比歷史上任何時候都快。僅在過去五年中市場開拓，工業(yè)4.0的興起以及數(shù)字和物理世界的融合——包括IT和運營技術(shù)(OT)——就大大提高了優(yōu)化速度標準。

　　制造業(yè)首席運營官可能聽說過“智能工廠”這個術(shù)語喜愛，它是一個總括術(shù)語環境，指在工廠四面墻內(nèi)和公司供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中推動更大價值的所有流程和工具。智能工廠的成果通常是解決人類固有的挑戰(zhàn)保障，以幫助使工作更安全引領、更高效。

　　“智能工廠”是全面智能制造轉(zhuǎn)型的更廣泛飛躍的一部分更加廣闊，這種轉(zhuǎn)型通常超越傳統(tǒng)的自動化優化服務策略，成為一個完全互聯(lián)和靈活的系統(tǒng)——一個可以使用互聯(lián)運營和生產(chǎn)系統(tǒng)的持續(xù)數(shù)據(jù)流來學習和適應(yīng)新需求的系統(tǒng)。

　　盡管許多組織已經(jīng)開始投資智能制造技術(shù)或正在實現(xiàn)全面業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型(很大程度上是由于過去幾年的流行病和大規(guī)模全球性破壞造成的)示範，但還有一些組織已經(jīng)落后于智能制造技術(shù)的步伐技術節能。 改變或只實施零碎的解決方案。 對于許多人來說發展基礎，主要挑戰(zhàn)之一是工業(yè)數(shù)據(jù)的復雜性和可訪問性延伸，因為它通常分散在生產(chǎn)現(xiàn)場以及 IT 和 OT 系統(tǒng)中，導致管理和治理變得困難要求。 然而，智能制造技術(shù)的實施可以幫助釋放以前被困的數(shù)據(jù)，從而推動更明智的轉(zhuǎn)型決策運行好。

　　德勤和制造商生產(chǎn)力與創(chuàng)新聯(lián)盟 (MAPI) 最近的一項調(diào)查顯示國際要求，86% 的受訪制造業(yè)高管認為紮實，智能工廠解決方案將成為未來五年競爭力的主要驅(qū)動力。 考慮到這一點新趨勢，2024 年將成為新項目的關(guān)鍵一年可能性更大。 但首席運營官如何向更大的組織傳達緊迫性和價值呢?

　　第一步是確保領(lǐng)導者了解智能制造轉(zhuǎn)型如何能夠設(shè)計出人類無法獨自實現(xiàn)的優(yōu)勢。一些潛在的好處包括從操作中獲得可操作的見解的能力增強新體系，以及跨機器傳輸知識以供未來使用的能力增強真正做到，可靠和安全的技術(shù)的實施可以使企業(yè)走向未來，并增加對惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊的保護方案，以及通過提高透明度和對一線員工的信任來改善文化追求卓越。總之創新延展，這些優(yōu)勢可以幫助企業(yè)適應(yīng)當今制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)性能，包括持續(xù)的供應(yīng)鏈中斷以及人才和技能差距。

　　第二步是了解當前的商業(yè)格局長效機製，這可能決定轉(zhuǎn)型的成敗強化意識。 隨著制造業(yè)領(lǐng)導者在智能制造轉(zhuǎn)型方面不斷取得進展并創(chuàng)建真正的智能工廠，預計 2024 年將出現(xiàn)以下趨勢深入，領(lǐng)導者在做出決策時應(yīng)認識到這些趨勢：

　　? 實施生成式人工智能(AI)的機會合理需求。 隨著組織不斷測試基本的 genAI 應(yīng)用程序，未來有望創(chuàng)建閉環(huán)制造系統(tǒng)高效利用，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動進行實時調(diào)整和自我優(yōu)化體驗區。 這可以創(chuàng)造前所未有的效率。 雖然企業(yè)可能認為這個用例還需要數(shù)年時間品質，但他們現(xiàn)在應(yīng)該考慮實施和試驗 GenAI提供了遵循，以優(yōu)化維護、維修能運用、工廠布局等應(yīng)用程序的效率利用好。

　　? 利用退休勞動力的知識進行知識轉(zhuǎn)移。 2023 年講理論，制造業(yè)勞動力市場持續(xù)緊張有望，預計 2024 年也會出現(xiàn)類似的情況。美國制造商協(xié)會 (NAM) 最近進行的一項調(diào)查顯示解決問題，近四分之三的受訪制造業(yè)高管認為服務效率，吸引和留住人才 高素質(zhì)的勞動力是他們面臨的主要業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。 而且生產能力，盡管領(lǐng)導者努力尋找合適的人才來填補職位空缺智慧與合力，但更多的老齡化勞動力將繼續(xù)退出。 組織可以嘗試為退休員工制定校友計劃可持續，讓他們繼續(xù)留在公司措施，并提供更多機會來提高新興勞動力的技能示範推廣。

　　? 隨著定制商品需求的增加，從彈性轉(zhuǎn)向敏捷。 新冠肺炎 (COVID-19) 疫情爆發(fā)后大大縮短，各組織集中精力打造能夠抵御大規(guī)模干擾的彈性運營。 現(xiàn)在開放要求，他們可能需要將重點轉(zhuǎn)向滿足消費者對定制商品的需求高質量，從而需要更加敏捷的運營。 在擺脫大批量/低成本生產(chǎn)的過程中緊密相關，許多公司正在轉(zhuǎn)向數(shù)字化以保持盈利大幅增加。

　　? 數(shù)字化可在短期內(nèi)取得可持續(xù)發(fā)展成就。 傳統(tǒng)上重要組成部分，制造商專注于避免返工并提高資源利用效率服務延伸，從而變得更加可持續(xù)——而且需要非常有意識地努力。 然而傳承，隨著對數(shù)字化的投資貢獻力量，從長遠來看，組織的整體設(shè)備效率 (OEE) 和成本自然得到改善建強保護。 當資產(chǎn)基礎(chǔ)真正數(shù)字化時服務好，浪費通常會自動減少，從而幫助組織在實現(xiàn)“綠色”運營方面取得先機流動性。

　　智能工廠只是制造運營轉(zhuǎn)型中的一小部分效高化，任何增強措施的決策都應(yīng)根據(jù)當前的商業(yè)環(huán)境做出。 對于那些質(zhì)疑應(yīng)該從哪里開始的領(lǐng)導者來說提高鍛煉，他們應(yīng)該從他們現(xiàn)在的位置開始統籌推進。 對當前制造流程的分析可以幫助確定哪里可能需要立即支持行業內卷，從而使事情順利進行進行培訓。 德勤專門展示了如何通過其智能工廠網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)智能工廠，其中包括德勤@威奇托的智能工廠凝聚力量，這是一個體驗中心關鍵技術，可幫助組織利用先進的制造技術(shù)和最新技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)、云有所提升、人工智能、 計算機視覺等——解決問題參與能力、加速創(chuàng)新并確保其運營面向未來法治力量。 如果有人對這個想法不熟悉，他們應(yīng)該大處著眼新的力量，從小處著手技術研究，快速擴展是目前主流。

　　全面的智能制造轉(zhuǎn)型可能需要時間，但領(lǐng)導者可以規(guī)默F場；倪M便利性，以設(shè)計優(yōu)勢并影響整個制造流程，這可能導致小的改進成為整個智能工廠高質量，甚至后來成為智能工廠網(wǎng)絡(luò)和生態(tài)系統(tǒng)信息化。

　　作者：Jason Bergstrom 和 Tim Gaus，德勤咨詢公司負責人

　　來源：千家網(wǎng)