人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何改變格局綜合運用？

　　截至 2023 年增產，超過 19% 的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 部署由超過 10.000 臺設備組成技術創新。隨著物聯(lián)網(wǎng)設備在全球大規(guī)模部署的增加，其生成的數(shù)據(jù)也隨之增加各有優勢，導致現(xiàn)在和未來人工智能新應用的出現(xiàn)技術發展。

　　人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的交叉點

　　人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合正在加速發(fā)展，因為它們之間的協(xié)同作用是自然而然的力量。從本質(zhì)上講可靠，物聯(lián)網(wǎng)車隊會生成大量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是人工智能機器學習并做出智能決策的燃料方式之一，無需人工干預我有所應。

　　人工智能驅動的物聯(lián)網(wǎng)使企業(yè)能夠收集實時信息，為更準確的決策提供有價值的見解首要任務。因此管理，他們可以獲得一系列好處，包括自動化重復任務深入實施、優(yōu)化能源消耗應用提升、最大限度地提高成本效率、分析客戶偏好以設計個性化體驗等等業務指導。

　　我們不要忘記網(wǎng)絡安全新品技。由于其性質(zhì)，物聯(lián)網(wǎng)設備很容易受到惡意攻擊創造性。精心設計的軟件可以利用單個薄弱設備滲透整個網(wǎng)絡保持穩定。

　　下面，我們概述了人工智能如何防止不良行為者滲透到您的網(wǎng)絡能力，以及人工智能在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中的一些最常見的應用。

　　利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)增強異常檢測

　　目前，人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中最常見和最主要的作用是異常檢測長足發展。異臣檶嵶?？赡芤远喾N不同的形式出現(xiàn)，本質(zhì)上是對正常設備或網(wǎng)絡行為的偏離保障性。

　　人工智能算法的一個常見用途是檢測異常行為不斷進步。這些可能表明設備出現(xiàn)故障信息化技術，甚至是全面的網(wǎng)絡攻擊，有助于在這些情況發(fā)生時發(fā)出警報并通知企業(yè)認為。使他們能夠對網(wǎng)絡安全和一般設備維護采取更主動的方法責任製。

　　一個例子擴展到可用于異常檢測的時間序列預測。時間序列預測包括通過歷史分析建立模型良好，并使用它們進行觀察以推動未來的決策雙重提升。

　　對于物聯(lián)網(wǎng)設備和車隊，可以監(jiān)控和分析歷史網(wǎng)絡活動和信號倍增效應，以檢測意外行為助力各業。這種行為擴展到可疑的場景，在這些場景中重要工具，網(wǎng)絡活動過多或完全沒有將進一步。

　　利用設備分析

　　時間序列信號分析的另一個用途是分析設備。設備配置將允許企業(yè)根據(jù)類似的日常網(wǎng)絡活動配置文件將其設備分組到集群中提供有力支撐，以簡化管理實際需求。

　　這種做法最常用于用戶和目的識別，基于個人資料中的個人用戶或活動指紋發展成就。

　　但是性能，活動分析也有助于檢測哪些設備正常工作、易受攻擊或需要安全更新優勢。它還提供了檢測可疑活動的替代方法設計。任何偏離預期的每日配置文件的行為都將被視為攻擊。

　　最后品率，特征分析還可以作為攻擊的分類工具善謀新篇。常見的物聯(lián)網(wǎng)設備和網(wǎng)絡攻擊來自相同的來源，并且往往以相似的方式設計互動式宣講。這會在活動配置文件中留下痕跡組建，這為基于特征的入侵檢測打開了大門。

　　隨著人工智能算法從以前對物聯(lián)網(wǎng)設備的攻擊中學習結構，企業(yè)可以設計一種方法來識別新的入侵并對其做出更快的反應。

　　文本分類

　　這個概念植根于語言處理模式，它將一組預定義的類別分配給開放式文本效果較好。文本分類器可以對文本(例如文檔、成績單等)進行組織貢獻、結構化和分類廣泛應用。

　　在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中，語言處理主要用于問答系統(tǒng)持續、語音識別和解釋自然語言命令(聲控控制)情況。另一個用途是分析社交媒體內(nèi)容，例如對圍繞特定產(chǎn)品的帖子進行情緒分析，以進一步為最終用戶定制特定內(nèi)容等多個領域。

　　雖然這種應用在物聯(lián)網(wǎng)中仍處于起步階段互動講，但隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的不斷成熟，可能的用途可能會出現(xiàn)至關重要。

　　優(yōu)化

　　人工智能在物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模部署中的一個常見用途是優(yōu)化和更好的資源分配主動性。這種使用可以提高成本效率，從而為企業(yè)節(jié)省大量時間和金錢改進措施。

　　例如範圍，物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能對于供應鏈和物流公司非常有用，該公司在世界各地部署了數(shù)以萬計的物聯(lián)網(wǎng)設備發展的關鍵，具有各種用例。人工智能可以改善這個由數(shù)千個連接設備組成的龐大網(wǎng)絡中的間歇性電池充電問題。

　　此外有所應，該公司還可以集成一個系統(tǒng)來測量和調(diào)節(jié)燃油效率體系。隨著天然氣價格持續(xù)上漲，燃油效率和路線優(yōu)化至關重要高產。

　　在這種情況下註入新的動力，通過軟件中的優(yōu)化算法實施反饋機制可以確保公司通過最佳路線規(guī)劃最大限度地減少燃料消耗。

　　自動化

　　最后帶動產業發展，自主決策也正在成為物聯(lián)網(wǎng)中更主流的應用工藝技術，尤其是在智能家居系統(tǒng)中。

　　這是因為，對于不具備專業(yè)技術知識的最終用戶來說系統，管理一系列不同的物聯(lián)網(wǎng)設備可能具有挑戰(zhàn)性。自動化設備管理并自動響應用戶需求有助于克服這些障礙規模。

　　對于智能公用事業(yè)逐步顯現，照明和供暖自動化系統(tǒng)甚至可以預測和優(yōu)化能源使用，以幫助最終用戶節(jié)省資金。它還可以監(jiān)控過度用電近年來、識別問題并進行糾正，而無需任何人工干預或必要的技術知識事關全面。

　　關于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的總結

　　人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的集成有助于構建智能交流等、安全和可持續(xù)的環(huán)境。

　　一方面發展目標奮鬥，物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了現(xiàn)實世界流程的自動化和優(yōu)化自動化裝置，并減少了人類直接參與的需要。然而規劃，它并不能消除人類判斷和決策的需要關規定。

　　這就是人工智能可以介入并釋放物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)全部價值的地方更多的合作機會。將人工智能集成到物聯(lián)網(wǎng)中可以為企業(yè)和用戶帶來切實的好處和見解，從而降低復雜性并實現(xiàn)更好的資源管理相對開放。

　　來源：千家網(wǎng)