災(zāi)難會(huì)迅速影響人類(lèi)和地球的福祉。無(wú)論是由自然發(fā)生的事件(如颶風(fēng)或洪水)還是由人類(lèi)活動(dòng)(如工業(yè)事故)引起生產製造,突發(fā)災(zāi)難性事件都會(huì)對(duì)人類(lèi)拓展基地、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)造成傷害。
但是預(yù)先警告是有準(zhǔn)備的多元化服務體系。災(zāi)害預(yù)防系統(tǒng)可以在拯救生命和減輕經(jīng)濟(jì)損失方面發(fā)揮關(guān)鍵作用處理。越來(lái)越多的基于傳感器的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以提供危險(xiǎn)事件的重要預(yù)警或在管理后果方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,從而減少進(jìn)一步的傷害有所增加。
根據(jù)聯(lián)合國(guó)減少災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)辦公室(UNDRR)完善好,災(zāi)害預(yù)防和預(yù)警系統(tǒng)可以將重點(diǎn)從管理災(zāi)害轉(zhuǎn)移到管理風(fēng)險(xiǎn)。這有助于打破災(zāi)難-應(yīng)對(duì)-依賴(lài)的循環(huán)供給。這種方法的經(jīng)濟(jì)效益是巨大的全過程。聯(lián)合國(guó)減災(zāi)署稱(chēng),投資1美元使基礎(chǔ)設(shè)施具有抗災(zāi)能力可以節(jié)省4美元積極參與,否則這些錢(qián)將用于重建優勢領先。
從洪水到石油泄漏:災(zāi)害類(lèi)型分類(lèi)
那么,哪些類(lèi)型的災(zāi)害最為普遍?它們會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響?它們分為兩類(lèi):自然災(zāi)害和人為災(zāi)害探討。兩者都會(huì)產(chǎn)生重大影響新技術,包括人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失和環(huán)境破壞共創美好。最常見(jiàn)的自然災(zāi)害包括洪水趨勢、干旱、野火預判、地震(圖 1)和海嘯。2023 年,自然災(zāi)害在全球造成約 95.000 人死亡調解製度,經(jīng)濟(jì)損失約為 3800 億美元聽得懂。
與此同時(shí),人為災(zāi)害可能包括工業(yè)事故、石油泄漏設備製造、建筑物倒塌有效性、高層火災(zāi)、交通事故和恐怖主義行為資源配置。人為災(zāi)害造成的死亡人數(shù)可能因其性質(zhì)和規(guī)模而有很大差異形勢,但全球死亡人數(shù)可能高達(dá)數(shù)萬(wàn)人。
因此機遇與挑戰,人們對(duì)技術(shù)和災(zāi)害預(yù)防/預(yù)警策略產(chǎn)生了濃厚的興趣高效節能。基于傳感器的物聯(lián)網(wǎng)取得明顯成效、無(wú)線(xiàn)技術(shù)和基于人工智能的分析相結(jié)合是該領(lǐng)域取得許多進(jìn)步的關(guān)鍵基地。這些技術(shù)可以通過(guò)使互聯(lián)設(shè)備收集和共享數(shù)據(jù)來(lái)徹底改變?yōu)暮︻A(yù)防。收集到的見(jiàn)解可以為更明智的決策奠定基礎(chǔ)大力發展。
物聯(lián)網(wǎng)在災(zāi)害預(yù)防中的積極作用
讓我們更詳細(xì)地了解這些技術(shù)是如何組合在一起的表現。低功耗傳感器和設(shè)備構(gòu)成了災(zāi)害預(yù)防系統(tǒng)的基本組成部分,無(wú)需頻繁維護(hù)即可在偏遠(yuǎn)或惡劣的環(huán)境中長(zhǎng)期部署說服力。這些傳感器可以檢測(cè)特定條件的變化的積極性,例如溫度、振動(dòng)和氣壓深刻變革,為即將發(fā)生的地震和海嘯等自然災(zāi)害提供關(guān)鍵的預(yù)警指標(biāo)高效。
它們還可以測(cè)量和監(jiān)測(cè)洪水易發(fā)地區(qū)的水位,讓當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)在風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí)遷往地勢(shì)較高的地方至關重要。部署傳感器還有助于防止人為事故質量。例如,煙霧探測(cè)器可以提供火災(zāi)警報(bào)表示,空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)器可以指示有害物質(zhì)的釋放或高水平的空氣污染十大行動。
先進(jìn)傳感器、人工智能和通信技術(shù)的作用
技術(shù)進(jìn)步意味著傳感器現(xiàn)在更小著力增加、更節(jié)能體系,從而可用于更多應(yīng)用。微機(jī)電系統(tǒng) (MEMS) 技術(shù)的發(fā)展使傳感器小型化背景下。同時(shí)多種場景,新的電池架構(gòu)提供了更高的能量密度,使它們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)的使用壽命更長(zhǎng)開展試點。傳感器還可以集成太陽(yáng)能集中展示、熱能和振動(dòng)能量收集系統(tǒng),使設(shè)備能夠在更廣泛的環(huán)境中獨(dú)立運(yùn)行規劃。
但基于傳感器的數(shù)據(jù)收集只是難題的一部分建設。部署結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基于軟件的系統(tǒng)對(duì)于分析數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)和檢測(cè)潛在災(zāi)難至關(guān)重要共同。人工智能可以在模式識(shí)別、預(yù)測(cè)分析和異常檢測(cè)中發(fā)揮重要作用——通常是實(shí)時(shí)的——盡快向相關(guān)部門(mén)和公眾發(fā)出警報(bào)≡诖嘶A上;谌斯ぶ悄艿挠?jì)算可以在云端或邊緣進(jìn)行,具體取決于安全性探索創新、延遲和對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量的需求等因素開展。
第三,對(duì)于基于云的系統(tǒng)前來體驗,5G 和 LoRa等先進(jìn)通信技術(shù)極大地提高了災(zāi)難場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)傳輸速度和可靠性簡單化。這些協(xié)議具有自己的一套性能特征:5G 在數(shù)據(jù)速率、范圍和延遲方面更勝一籌共同學習,而 LoRa 在電池壽命交流研討、功耗和成本方面更勝一籌。因此,災(zāi)害預(yù)防和預(yù)警系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)人員可以選擇多種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足他們的需求順滑地配合。
突出現(xiàn)實(shí)世界項(xiàng)目的好處
在本節(jié)中,我們將介紹現(xiàn)實(shí)世界中防災(zāi)技術(shù)的應(yīng)用示例空白區。例如,在美國(guó)密度增加,加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的 ALERTCalifornia 公共安全計(jì)劃涉及部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器應用優勢、攝像頭、無(wú)人機(jī)和人工智能來(lái)檢測(cè)和監(jiān)控加利福尼亞州的野火(圖 2)信息化,從而改善早期檢測(cè)和響應(yīng)發展需要。
ALERTCalifornia代表第三代高性能無(wú)線(xiàn)研究和教育網(wǎng)絡(luò)(HPWREN),該系統(tǒng)在美國(guó)已經(jīng)發(fā)展了大約20年全方位。早在2003年的雪松火災(zāi)中信息,應(yīng)急管理人員就已經(jīng)在使用由事先安裝的高分辨率運(yùn)動(dòng)檢測(cè)相機(jī)和傳感器捕捉的實(shí)時(shí)野火圖像,這凸顯了無(wú)線(xiàn)技術(shù)在有效管理野火情況中的作用管理。
高清攝像機(jī)大約每?jī)煞昼娖揭茝V泛關註、傾斜、變焦并進(jìn)行 360 度掃描,每次掃描 12 個(gè)高清幀顯示,以提供火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的完整可見(jiàn)性。攝像機(jī)還提供 24 小時(shí)監(jiān)控大局,具有近紅外夜視功能豐富內涵。同時(shí),帶有掃描儀的無(wú)人機(jī)會(huì)生成有關(guān)掃描表面的三維信息效率和安,而激光雷達(dá)遙感則使 ALERTCalifornia 能夠檢查易發(fā)生火災(zāi)的環(huán)境就能壓製。人工智能用于數(shù)據(jù)融合和分析邁出了重要的一步,以理解所提供的數(shù)據(jù)。
與此同時(shí)發揮,英國(guó)正在部署基于物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施品牌,以提供洪水威脅的早期預(yù)警,確保公共安全和基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)創造性。例如保持穩定,在劍橋郡的亨廷登郡區(qū),由劍橋郡和彼得伯勒聯(lián)合管理局和亨廷登郡區(qū)議會(huì)資助的洪水傳感器試點(diǎn)項(xiàng)目使用通過(guò) LoRa 網(wǎng)絡(luò)連接的傳感器來(lái)收集實(shí)時(shí)河流流量和水位數(shù)據(jù)全會精神。當(dāng)檢測(cè)到洪水風(fēng)險(xiǎn)時(shí)左右,居民和企業(yè)會(huì)收到警告,以便他們采取行動(dòng)智能化,確保安全并限制對(duì)房屋和其他基礎(chǔ)設(shè)施的損壞生產製造。
災(zāi)后恢復(fù)
ALERTCalifornia 和洪水傳感器項(xiàng)目只是眾多全球舉措中實(shí)時(shí)災(zāi)害預(yù)警和預(yù)防計(jì)劃的幾個(gè)例子。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)在許多災(zāi)害中都發(fā)揮了重要作用綜合措施,不僅有助于減少或避免損失多元化服務體系,而且還為災(zāi)后恢復(fù)提供了關(guān)鍵援助。
在颶風(fēng)或洪水期間攜手共進,由于蜂窩網(wǎng)絡(luò)受損而導(dǎo)致的通信中斷會(huì)極大地阻礙災(zāi)難恢復(fù)進(jìn)程實力增強。2017 年波多黎各發(fā)生瑪麗亞颶風(fēng)后,部署了臨時(shí)蜂窩設(shè)備來(lái)恢復(fù)被風(fēng)暴摧毀的通信網(wǎng)絡(luò)擴大公共數據。使用太陽(yáng)能傳感器和衛(wèi)星連接的通信集線(xiàn)器,建立了臨時(shí)通信鏈路,使應(yīng)急響應(yīng)小組能夠有效協(xié)調(diào)救援工作并到達(dá)需要援助的孤立社區(qū)設計標準。
在一份關(guān)于 2017 年大西洋颶風(fēng)季的報(bào)告中深度,全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì) (GSMA) 強(qiáng)調(diào)了實(shí)施增強(qiáng)型預(yù)警系統(tǒng)的重要性。此外經過,他們還指出帶來全新智能,使用預(yù)警系統(tǒng)啟動(dòng)可折疊網(wǎng)絡(luò)桅桿具有潛在優(yōu)勢(shì),可以在颶風(fēng)到來(lái)前有效降低塔架核心技術體系。這種主動(dòng)措施不僅可以防止損壞自主研發,還可以簡(jiǎn)化風(fēng)暴消散后的重新連接工作。
隨著感知新產品、通信和分析技術(shù)的進(jìn)步發展成就,物聯(lián)網(wǎng)在協(xié)助人為和自然災(zāi)害恢復(fù)方面的價(jià)值將不斷上升。通過(guò)實(shí)施低成本建議、堅(jiān)固的解決方案優勢,機(jī)構(gòu)可以加快關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的恢復(fù),支持重要的救援任務(wù),并收集有價(jià)值的數(shù)據(jù)品率,以推動(dòng)制定未來(lái)的預(yù)防戰(zhàn)略善謀新篇,例如增強(qiáng)的防洪措施或抗震建筑。
結(jié)論:物聯(lián)網(wǎng)可以拯救生命和保護(hù)環(huán)境
災(zāi)害預(yù)防和預(yù)警是物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)很好的例子開展面對面。堅(jiān)固耐用的低功耗傳感器資源配置、無(wú)線(xiàn)連接和基于人工智能的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合,使當(dāng)局和急救人員能夠訪(fǎng)問(wèn)過(guò)去無(wú)法收集的實(shí)時(shí)信息攻堅克難。這些信息可以帶來(lái)更有效的決策機遇與挑戰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,這些系統(tǒng)將變得更加普及相關,并提供對(duì)我們周?chē)澜绲母?xì)致的洞察取得明顯成效。
基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)和技術(shù)將繼續(xù)存在。它們將繼續(xù)在災(zāi)害預(yù)防和管理影響力範圍、拯救生命大力發展、減輕經(jīng)濟(jì)損失和保護(hù)自然環(huán)境方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
來(lái)源:千家網(wǎng)