蜂窩物聯(lián)網(wǎng)在智慧城市中的5個實際應用

　　為什么智慧城市迫切需要蜂窩物聯(lián)網(wǎng)?根據(jù)聯(lián)合國的數(shù)據(jù)現場，到2050年便利性，全世界三分之二的人將生活在城市地區(qū)。這意味著將有超過25億人居住在城市高質量。因此信息化，隨著新挑戰(zhàn)的出現(xiàn)，迫切需要更可持續(xù)的規(guī)劃可靠。

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)有可能緩解城市化的壓力。例如，根本原因包括解決環(huán)境惡化和緩解交通擁堵不久前，使所有居民的日常生活更加舒適和安全。

　　以下是智慧城市中最常見的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)用例質生產力，以及在全球城市中成功部署的例子機構。

　　#1：互聯(lián)公共交通

　　不出所料，互聯(lián)公共交通目前是城市中領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)用例提升行動「m合？紤]到高效可靠的公共交通日益重要，這應該不足為奇交流。例如引人註目，公共交通車輛的實時車隊監(jiān)控可為乘客提供其路線位置和時間的最新信息。它還會告知乘客延誤情況以及到達目的地的最佳路線溝通協調。

　　例如：2003 年拓展，首爾是其公共交通系統(tǒng)中最早采用智能應用的城市之一提供堅實支撐。此舉不僅緩解了乘坐公共交通的挑戰(zhàn)，還幫助將公共交通乘客量從 30% 提高到 70%。瑞典創造更多、丹麥、挪威創新科技、新加坡更默契了、西班牙和英國等其他城市也報告了類似的舉措和成果。

　　#2：交通監(jiān)控和管理

　　城市人口增長帶來的另一個痛點是交通量增加服務機製，這對已經(jīng)擁堵的道路不利流程。同樣，智能城市中各種用例中的物聯(lián)網(wǎng)應用可以幫助緩解擁堵培訓。

　　例如等特點，智能 GPS、收費站、電動汽車充電器順滑地配合、資產(chǎn)追蹤器、基礎(chǔ)設(shè)施等收集有價值的數(shù)據(jù)薄弱點，可用于改變交通模式并實現(xiàn)更智能的出行管理上高質量。具體來說，如果汽車發(fā)生事故效高，司機可以立即與有關(guān)部門分享位置建設應用，以便提供幫助并無縫地重新引導交通流量。

　　示例：斯德哥爾摩和哥本哈根市推出了智能交通信號燈項目廣度和深度，以更新應用的因素之一、更有效的方式可視化交通模式。這會影響交通流量和擁堵日漸深入，例如根據(jù)情況減少或延長綠燈時間奮勇向前，在高峰時段優(yōu)先考慮自行車和公交車。

　　#3：智能停車

　　開車在停車場里尋找可用停車位預期，或者在等待停車位時讓發(fā)動機空轉(zhuǎn)經驗，這不僅令人沮喪，而且對環(huán)境有害加強宣傳。智能停車采用尖端的物聯(lián)網(wǎng)解決方案敢於監督，幫助駕駛員輕松找到停車位。在這種情況下互動式宣講，通過利用實時占用和支付數(shù)據(jù)組建，智能技術(shù)可以輕松通知駕駛員可用的停車位。

　　例如：科隆市擁有世界上最全面的路邊停車引導系統(tǒng)。該解決方案覆蓋了 Nippes 地區(qū) 100% 的可用路邊空間深入交流研討，提供詳細指導模式，引導駕駛員前往最近的可用停車位。這種做法有助于減少排放應用創新，同時提高能源效率和居民的生活質(zhì)量體系。

　　#4：物流

　　物流已成為城市生活的一個重要方面。改善物流管理和諧共生、減少空轉(zhuǎn)時間并實現(xiàn)最后一英里的電動配送可以減少污染并提高道路安全提高。鑒于在更短的配送時間內(nèi)運送更多貨物的需求日益增加，這一點尤為重要用上了。

　　例如：在巴黎結構，僅一周就有 430 萬件貨物被運送，到 2030 年的特性，這一數(shù)字有望增長到 650 萬件競爭力所在。車隊遠程信息處理和其他交通數(shù)據(jù)可以為規(guī)劃決策提供信息。這包括繪制更快的路線以減少最后一英里的交付時間高效、提高燃氣效率以及支持有關(guān)移動樞紐的決策先進的解決方案。這可以幫助改變物流車輛的移動和停放方式，以提高安全性領域、效率和可持續(xù)性研究進展。

　　#5：公用事業(yè)

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為城市提供了節(jié)約電力、水和天然氣等公用事業(yè)的工具。使用智能傳感器可以快速識別泄漏和結(jié)構(gòu)缺陷溝通機製，通過更好的維護減少不必要的卡車運輸。它甚至通過讓居民對家庭公用事業(yè)有更高的透明度體系、準確性和控制力宣講活動，將成本節(jié)約措施傳遞給居民。

　　例如：南非開普敦一直在使用智能計量技術(shù)來鼓勵節(jié)約用水和應對水危機註入新的動力。智能水表跟蹤居民的消費情況快速融入，并將其傳送到賬戶。隨著人們對用水意識的提高工藝技術，該市的用水量下降了 40% 至 60%發揮作用。

　　結(jié)論

　　這些跨智能城市的用例只是利用蜂窩物聯(lián)網(wǎng)更好地管理城市人口資源的冰山一角。更全面的實時數(shù)據(jù)使利益相關(guān)者能夠理解甚至預測模式意向，使他們能夠以更快持續發展、更低成本的解決方案做出響應更加廣闊。它不僅可以滿足居民當前的需求系統性，而且還將繼續(xù)為未來提供更好的生活質(zhì)量。

　　來源：千家網(wǎng)