物聯(lián)網(wǎng)生成人工智能融合將如何重塑商業(yè)創(chuàng)新

　　在過去十年中橫向協同，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 已發(fā)展到數(shù)百億個聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不折不扣，從恒溫器到車輛和工廠，不斷向云端發(fā)送多模式數(shù)據(jù)穩定性。隨著這種爆炸式的數(shù)據(jù)創(chuàng)建和收集最深厚的底氣，客戶正在尋求新方法來擴(kuò)展運營、收集見解并將數(shù)據(jù)集成到他們的產(chǎn)品開發(fā)流程中資源優勢。

　　其中一種方法是進(jìn)入生成人工智能 (AI) 領(lǐng)域應用擴展，這是一項顛覆性技術(shù)，它利用大型數(shù)據(jù)集來創(chuàng)建大型語言模型 (LLM)振奮起來，能夠為自然語言對話助手提供動力建立和完善，這些助手可以智能地與用戶交互、編寫代碼并結(jié)合文本和視頻數(shù)據(jù)增多。

　　雖然公司大多將生成 AI 作為訓(xùn)練 LLM 的一項大型前期工作啟用，但我們最近才看到檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 等技術(shù)用于使用專有數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，其可能性是無限的。通過利用生成 AI活動上，公司可以簡化流程達到、降低成本并釋放新的創(chuàng)新機(jī)會。

　　在本文中大型，我們將討論為什么生成式人工智能和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)增長和決策變得越來越重要的可能性，為更加智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動和超個性化的未來鋪平了道路不可缺少。

　　生成式 AI 與 IoT 數(shù)據(jù)之間的協(xié)同作用

　　為了充分發(fā)揮生成式 AI 的潛力系列，客戶需要找到不斷向 LLM 提供新數(shù)據(jù)的方法。從歷史上看市場開拓，IoT 可以將數(shù)據(jù)從設(shè)備傳輸?shù)皆贫私Y果，以便進(jìn)一步處理和分析戰略布局。隨著邊緣生成式 AI 解決方案(通常稱為小型語言模型 (SLM))的出現(xiàn)重要意義，IoT 正在成為計算任務(wù)的推動者，可以在設(shè)備和云之間無縫收集和傳輸數(shù)據(jù)講道理。在實時響應(yīng)至關(guān)重要的情況下(例如引領，機(jī)器人采取行動)，SLM 可以提供即時響應(yīng)更加廣闊，同時使用 IoT 將狀態(tài)與 LLM 對應(yīng)方保持一致優化服務策略。

　　物聯(lián)網(wǎng)與生成式 AI 集成的一個例子可以在聯(lián)網(wǎng)汽車中找到，汽車制造商使用物聯(lián)網(wǎng)將數(shù)百萬輛汽車連接到云端示範，收集診斷信息并支持聯(lián)網(wǎng)服務(wù)技術節能。在線搜索就是這樣一種聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，它允許駕駛員和乘客使用語??音命令或車載觸摸屏在互聯(lián)網(wǎng)上搜索信息發展基礎、方向或興趣點延伸。

　　車載語音助手也已經(jīng)問世多年，旨在為各種車輛功能和特性提供易于使用的語音界面要求。然而，目前的語音助手在理解自然語言和復(fù)雜的對話序列方面能力有限，這常常讓駕駛員感到沮喪運行好。汽車制造商正在尋求利用生成式人工智能來創(chuàng)造類似于流行聊天助手的車載體驗國際要求。為此，他們需要依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從各種車輛傳感器和系統(tǒng)收集信息同期，并與車輛和云端的 LLM 進(jìn)行通信新趨勢。在此過程中，汽車制造商還需要依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來確保安全性鍛造、隱私性和靈活性新體系，同時支持新的用戶體驗。

　　我們才剛剛開始意識到物聯(lián)網(wǎng)和生成式人工智能交匯的可能性發展邏輯。例如方案，物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人設(shè)備(如制造工廠中常見的鉸接臂和自主移動機(jī)器人)可以看到和感知周圍環(huán)境追求卓越。到目前為止，這些機(jī)器人中的大多數(shù)都遵循預(yù)設(shè)的指令創新延展，幾乎沒有改進(jìn)能力性能。通過生成式人工智能多模型不斷從新環(huán)境和用戶需求中學(xué)習(xí)，物聯(lián)網(wǎng)在建立通信反饋回路方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用哪些領域，該回路可以實現(xiàn)跨機(jī)器人隊列的協(xié)作行動計劃支撐能力，從而提高效率和可靠性。

　　互聯(lián)智能的未來

　　總之像一棵樹，物聯(lián)網(wǎng)和生成式人工智能的融合為各個行業(yè)的企業(yè)開啟了新的可能性協同控製。物聯(lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)從設(shè)備連續(xù)流向云端，從而實現(xiàn)更智能高效利用、響應(yīng)更快的系統(tǒng)體驗區，能夠理解自然語言、適應(yīng)復(fù)雜場景并提供個性化體驗品質。這種互動不僅對于提高效率至關(guān)重要提供了遵循，而且對于實現(xiàn)真正智能且本質(zhì)上獨立的自動化程序也至關(guān)重要。隨著我們不斷前進(jìn)能運用，我們可以期待看到更多物聯(lián)網(wǎng)和生成式人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用共同協(xié)作利用好，為各個行業(yè)的創(chuàng)新帶來新的機(jī)遇。

　　作者：Yasser Alsaied 講理論，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)物聯(lián)網(wǎng)副總裁

　　來源：千家網(wǎng)