在過去的十年里敢於監督,倉庫管理發(fā)生了重大變化。隨著COVID-19大流行互動式宣講,客戶交付的更廣泛需求組建,這意味著亞馬遜和其他公司的利潤比大流行之前的估計增加了120億美元。
但要滿足倉庫日益增長的需求并不容易結構。巨大的訂單量和速度需要每個級別的數(shù)字集成解決方案深入交流研討。人工智能也有慷慨的幫助,以確保每個人的訂單準時到達并處于預期狀態(tài)效果較好。
幸運的是集聚效應,倉庫技術的未來在一定程度上跟上了需求。自動叉車等引人注目的新技術可以降低風險廣泛應用,提高效率提升,協(xié)助倉庫經(jīng)理實施未來技術。
未來情況,倉庫技術需要員工培訓才能夠上崗使用
如果員工經(jīng)過充分的培訓,能夠使用、修復和改進他們掌握的技術等多個領域,公司領導將能夠實施倉庫技術的未來互動講。乍一看,這似乎很簡單——供應鏈管理部門的員工以前接受過培訓——但學習充分利用未來的倉庫技術可能需要一種完全不同的教育和培訓方法哪些領域。
雖然前幾代倉庫工人可能已經(jīng)可以在工作中學習交易支撐能力,但下一波員工可能會在課堂上學習他們的交易工具。這是因為倉庫技術的未來更多地是人工智能(AI)與編程的應用有關像一棵樹,而不是與手動庫存管理和庫存檢查有關協同控製。
需要更多的瀏覽STEM只有這樣,課程才能使技能飛躍成為可能有效保障。幸運的是激發創作,它為美國農村地區(qū)提供了服務。STEM課程措施正在受到關注稍有不慎。改進的網(wǎng)絡接入意味著5-17歲的農村學生可以使用遠程學習探索。增加對比度STEM瀏覽使未來員工處于開發(fā)和實施倉庫技術的有益地位。
人工智能
人工智能完全改變了供應鏈管理的每個階段。供應鏈專家現(xiàn)在可以使用大量的原始數(shù)據(jù)來預測和處理由流行病重要作用、事故和全球事件引起的事件快速融入。
此外,人工智能技術進一步提高了倉庫運營的效率工藝技術,遠遠超出了20年前的想象發揮作用。人工智能在倉庫管理中的崛起是該行業(yè)的自然發(fā)展。如今系統,人工智能在倉庫自動化中發(fā)揮著重要作用十分落實,有利于組織、生產(chǎn)力逐步顯現、準確性和員工安全作用。
一開始,轉換到自動化服務似乎很麻煩近年來。然而銘記囑托,正如許多倉庫文員和分銷經(jīng)理所發(fā)現(xiàn)的,大多數(shù)目前的材料和設備都可以很容易地用人工智能記錄下來交流等。托盤架製造業、架子和垂直隔斷可以通過人工智能和機器學習(ML)這些程序處理數(shù)據(jù)的速度遠遠超過人類的認知能力。
機器人技術
倉庫管理曾經(jīng)是一個相當棘手的行業(yè)自動化裝置,需要工人手動運輸和裝載貨物狀態。
如今,更多繁重的工作正跟隨“工業(yè)4.0”的進程實現(xiàn)了機器人技術落地應用發揮效力。今天的機器人技術可以使用新的感官數(shù)據(jù)來模仿人類的視覺全面革新,并在正確的時間選擇正確的包裝。重要的是穩定發展,這些機器人(如無人機)可以比人類掃描得更快方便,進入難以到達的地方。
機器人技術仍然需要人類的監(jiān)督來防止故障更好,并防止故障影響所有的操作基石之一,所以還有很多進展要做。然而安全鏈,隨著人工智能的發(fā)展行業分類,錯誤將越來越容易被預測和預防。
避免失誤
以人工智能為主導的未來充滿希望和可怕增持能力。雖然機器人和人工智能等技術肯定會提高倉庫和供應鏈管理的整體效率應用領域,但問題總是非常突出:如果有問題怎么辦?
大多數(shù)對人工智能和新技術的擔憂都是毫無根據(jù)的——跨國倉庫企業(yè)不會根據(jù)心血來潮或不完整的數(shù)據(jù)做出決定。但倉庫管理公司不應將中斷留給意外提高鍛煉,應采取一切合理措施集成,確保網(wǎng)絡不會中斷規模最大。
使用自動化和人工智能的倉庫可以通過定期內外分析所有硬件和軟件來降低網(wǎng)絡中斷的風險。完成內部分析通常很容易(檢查路由器、服務器和電源)重要手段,但外部分析(ISP,互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關橫向協同、云服務不折不扣、DN)可能有點棘手。
與可靠的供應商合作是保持外部網(wǎng)絡在線的最簡單方法穩定性。例如最深厚的底氣,谷歌和微軟提供的跨國服務很少中斷,并提供更好的企業(yè)診斷和支持資源優勢,可以幫助企業(yè)盡快恢復運營并正常運營提供了有力支撐。
結論
倉庫技術的未來在很大程度上取決于人工智能的發(fā)展。機器學習程序使以人工智能為主導的機器人能夠以更準確堅實基礎、更高效的速度運行。這意味著在充滿希望的未來大數據,倉庫成本將會降低前景,分揀、庫存檢查和交付的速度將會提高。